Im Institut für Arbeits-, Sozial- und Umweltmedizin, LuF Healthy Living Spaces suchen wir eine/-n
Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) im Bereich angewandter Statistik
Arbeitszeit: 10-15 Stunden/Woche
Befristung: zunächst für 6 Monate befristet mit der Option auf Verlängerung
Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung: die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte
Organisation: Fernarbeit möglich
Das Lehr- und Forschungsgebiet Healthy Living Spaces Lab (Leitung: Prof. Dr. Marcel Schweiker) zielt auf die Entwicklung innovativer Ansätze zur Gestaltung von Lebensräumen und Gebäuden, zur Analyse von Störquellen und zur Entwicklung und Etablierung von Präventionsmaßnahmen. Die Arbeitsgruppe versteht sich als inter- und transdisziplinäres Bindeglied zwischen der medizinischen Forschung und relevanten Forschungsaktivitäten aus den Ingenieur-, Natur- und Sozialwissenschaften.
Unsere Website:
Ihre Aufgaben
Sie bringen Ihre statistischen und methodischen Kenntnisse in Metawissenschaftsprojekte ein, die das Ziel haben, kumulative Forschung im Bereich der Forschung zu Innenraumbedingungen voranzutreiben. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Unterstützung nutzer-zentrierter Forschungsprojekte mit einem Fokus auf die Verbesserung empirischer Methoden (Bespiele siehe
Ihr Profil
* Student/-in mit einem Bachelorabschluss in (angewandter) Statistik, quantitativen Methoden in den Sozialwissenschaften, Datenwissenschaft, Mathematik oder einer verwandten Disziplin
* Sehr gute Noten, insbesondere bei den Veranstaltungen für Statistik und Methodenlehre
* Fundierte Kenntnisse in grundlegenden empirischen sozialwissenschaftlichen Forschungsmethoden und Datenanalyse (z. B. Versuchsplanung, Varianzanalyse und Regression)
* Programmierkenntnisse in R und/oder Python
* Die Fähigkeiten, selbstgesteuert und kontinuierlich an Aufgaben zu arbeiten und bei Bedarf Rücksprache zu halten
* Gute Englischkenntnisse (C1 oder höher)
Die folgenden optionalen Kriterien sind von Vorteil:
* Kenntnisse in kausaler Inferenz, Bayesian Analyse und Generalized Linear Mixed Models
* Erfahrung in der Konzeption und Auswertung empirischer Studien in sozialwissenschaftlichen Disziplinen wie Psychologie
* Interesse an einer akademischen Karriere oder Promotion
Voraussetzungen
* Bei ausländischen Studierenden: gültige Aufenthaltsbescheinigung, Arbeitserlaubnis, Meldebescheinigung
Bewerbung
* Kurzes Anschreiben
o bezüglich Ihrer (für die Stelle relevanten) Fähigkeiten und Erfahrungen
o max. eine Seite
* Einseitiger Lebenslauf
* Notenspiegel des Studiums mit ECTS
* Verfügbarkeit
o Bitte teilen Sie uns mit, ob Sie gegebenenfalls in der Lage sind, Ihre Arbeitszeit in Zukunft auf bis zu 19 Stunden pro Woche zu erhöhen, unter Berücksichtigung Ihrer Studienverpflichtungen.
* Die Stellen-Nr. (siehe unten vor der Bewerbungsfrist)
Unser stressfreier Bewerbungsprozess:
Schritt 1: Schnell und einfach bewerben - mit oder ohne Lebenslauf.
Schritt 2: Wir nehmen Kontakt auf und besprechen, ob wir noch weitere Unterlagen benötigen.
Schritt 3: Im persönlichen Gespräch lernen wir uns gegenseitig kennen.
Schritt 4: Wir haben ein Match - dann kommt das Vertragsangebot!
Schritt 5: Nach der Unterschrift starten wir mit dem Onboarding und organisieren alles für den ersten Arbeitstag.
Es gibt noch offene Fragen? Gerne trotzdem bewerben!
Wir beantworten alle Fragen in einem persönlichen Gespräch.
Wir freuen uns!