Befristet auf zunächst 6 Monate | In Teilzeit mit 10 Wochenstunden| Vergütung nach den Bestimmungen des TV-L | Institut für Translationale Psychiatrie
Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere Verantwortung.
Während Deiner Tätigkeit neben dem Studium im Bereich IT im Institut für Translationale Psychiatrie profitierst Du von individueller Betreuung, attraktiven Rahmenbedingungen und vielen Möglichkeiten zu wachsen und Dich einzubringen. Gemeinsam wollen wir erfolgreich in die Zukunft starten – am besten mit Dir!
Bei uns findest Du ein dynamisches und interdisziplinäres Team, bestehend aus Psycholog*innen, Ärzt*innen sowie und Informatiker*innen. Unser Institut erforscht die neurobiologischen Grundlagen psychiatrischer Erkrankungen mit einem Schwerpunkt auf Depression. Dabei erheben wir eine breite Palette multimodaler Daten, darunter MRT-Aufnahmen des Gehirns, genetische Informationen und andere molekulare Parameter, die wir unter anderem mithilfe von Machine Learning auswerten. Weitere Informationen über unsere Forschung findest Du unter:
VERANTWORTUNGSVOLLE AUFGABEN:
* Pflege und Wartung unserer IT-Infrastruktur, dazu gehören:
o Windows-Workstations
o Linux-Server (Ubuntu, Debian) – sowohl physische Geräte als auch virtuelle Maschinen auf Basis von qemu sowie der OpenStack-Plattform der Universität Münster
o Docker-Container
* Weiterentwicklung und Pflege hauseigener Software und Tools (v.a. Python)
* Betreuung von Endnutzer*innen und Unterstützung bei der Verarbeitung und Aufbereitung von Forschungsdaten wie z. B. MRT-Daten
ANFORDERUNGEN:
* Laufendes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach
* IT-Affinität, z. B. Erfahrung im Programmieren, Skripten, Serveradministration oder vergleichbaren Bereichen
* Vorkenntnisse in Linux von Vorteil
* Interesse an interdisziplinärer und anwendungsorientierter Arbeit
* Freundlichkeit, Kommunikationsfähigkeit, Teamgeist
WIR BIETEN:
* Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in enger Zusammenarbeit mit anderen studentischen Aushilfen und Wissenschaftler*innen
* Flexible Planung Deiner Arbeitszeiten
* Absprachen zu Homeoffice möglich
* Vergütung nach TV-L (Entgeltgruppe E3/E4)
Jetzt bewerben über unser Karriereportal bis zum 28.04.2026.
Bitte füge Deiner Bewerbung einen kurzen Lebenslauf bei (gerne auch ein GitHub-Profil)