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Credit risk quantitative analyst (m/w/d)

Darmstadt
univativ Schweiz AG
Quantitative Analyst
Inserat online seit: 29 April
Beschreibung

Das erwartet Dich bei uns

1. Du bist verantwortlich für die Weiterentwicklung, Verbesserung und Pflege interner PD-, LGD- und zukunftsgerichteter Modelle für Kreditrisikominderungen und ökonomisches Kapital nach IFRS 9
2. Zudem übernimmst Du die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung quantitativer Kreditrisikomodelle inklusive portfoliospezifischer Kalibrierung und Parametrisierung
3. Die Erstellung einer revisionssicheren Modelldokumentation, die Methodik, Annahmen, Einschränkungen, Validierungsergebnisse und Governance abdeckt, gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben
4. Die Entwicklung methodischer Standards und Best Practices, gepaart mit Wissenstransfer und beratender Unterstützung zu komplexen quantitativen und regulatorischen Themen rundet Dein Aufgabenprofil ab

Das bieten wir Dir

5. Du erhältst ein jährliches Gehalt zwischen 73.000 € und 83.000 €
6. Bei uns erhältst Du Corporate Shopping Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios
7. Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
8. Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
9. Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
10. Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf

Das bringst Du mit

11. Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Finanzmathematik, Ökonometrie, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
12. Mehrjährige Erfahrung in der Modellierung, Validierung oder Risikomethodik von Kreditrisiken
13. Umfangreiches Fachwissen in IFRS 9 Expected Credit Loss und solides Verständnis des ökonomischen Kapitals und der Portfolio-Kreditrisikomodelle
14. Praktische Programmiererfahrung (z. B. Python, SAS, Excel/VBA)
15. Mindestens verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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