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Wir arbeiten an der Spitze der KI-Infrastruktur und integrieren cutting-edge Hardwarelösungen von Tenstorrent, um leistungsstarke und effiziente ML-Workloads zu ermöglichen. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine:n engagierte:n Werkstudent:in mit Interesse an KI-Architekturen, Systemintegration und Deployment moderner LLMs.
Aufgaben
 * Installation und Inbetriebnahme von Tenstorrent Hardware (Wormhole und Blackhole Chips) inklusive Firmware-Setup und Treiberkonfiguration
 * Einrichtung und Wartung der Tenstorrent Software-Toolchain, insbesondere TT-Metal, pyMetal, ttnn, tt-metal und tt-vllm.
 * Integration und Deployment neuer Large Language Models (LLMs) in das Tenstorrent-Ökosystem
 * Anbindung und Nutzung von LLMs via VLLM (vLLM inference engine) und OpenAI API
 * Unterstützung bei Benchmarking, Performanceanalysen und Troubleshooting im Umfeld von Deep-Learning-Inferenz
 * Mitwirkung bei der Umsetzung neuer Softwareprodukte
 * Pflege und Erweiterung bestehender Software
Qualifikation
 * Eingeschriebene:r Student:in in Informatik, Elektrotechnik, Medieninformatik oder einem verwandten technischen Studiengang
 * Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
 * Erste Erfahrung mit LLMs (z. B. LLaMA, Mistral, GPT) wünschenswert
 * Interesse an KI-Hardware wie GPUs, ASICs oder speziell Tenstorrent
 * Sicherer Umgang mit Linux (CLI, Bash, Package-Management)
 * Gute Python-Kenntnisse
 * Teamfähigkeit, Eigeninitiative und die Motivation, dich in komplexe technische Themen einzuarbeiten
Benefits
 * Direkte Arbeit mit hochmoderner KI-Hardware (Tenstorrent, GPUs, eventuell auch RISC-V Ecosystem)
 * Einblicke in das Deployment und Management moderner LLMs auf dedizierter Infrastruktur
 * Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten
 * Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit in angrenzenden Themenbereichen
Weiterhin bieten wir Ihnen:
Leistungen:
 * Betriebliche Altersvorsorge
 * Betriebsfeiern
 * Flexible Arbeitszeiten möglich
 * Jobrad (Lease-a-bike)
 * EGYM Wellpass
 * Kostenlose Getränke
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (CV, ggf. relevante Projekte/GitHub-Links).