Stellenbeschreibung
Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.
Aufgaben
* Verantwortung für die Extraktion, Bereinigung, Transformation und Integration von komplexen, umfangreichen Daten aus verschiedenen Quellen
* Sicherstellung einer hochqualitativen und skalierbaren Datenbasis für Analysen und Modellierungen
* Entwicklung, Optimierung und Implementierung von Machine‑Learning‑Modellen und -Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme
* Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends und Insights
* Leitung von Projekten, einschließlich Planung, Durchführung und Evaluation der Modelle sowie der Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder
* Sicherstellung der Datenqualität und Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Datengenauigkeit
* Mentoring und fachliche Unterstützung von Junior Data Scientists und anderen Teammitgliedern
Qualifikationen
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschafts‑Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
* Mindestens 3‑5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenwissenschaft oder Datenanalyse
* Analytische Denkweise und Freude daran, komplexe Datenprobleme zu lösen
* Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Datenverarbeitungstools
* Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure) und deren Datenservices
* Erfahrungen mit Marketing‑Attributions‑ oder Media‑Mix‑Modellen sind von Vorteil
* Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
* Interesse an Marketing‑ und Geschäftsanalysen
Zusätzliche Informationen
* Wertschätzung, die spürbar ist – freiwilliges Urlaubs‑ und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.
* Dein Stil, Dein Vorteil – 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur.
* Deine Treue zählt – ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.
* Sport‑Life‑Balance – Zuschuss zu Deiner Urban Sports‑Mitgliedschaft.
* Wachse mit uns – von Trainings bis zu Führungsprogrammen.
* Workation available – bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.
* Urlaub à la carte – Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical‑Option.
* Mobil im Alltag – mit Company Bike Dein Wunschrad oder E‑Bike unkompliziert leasen.
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.
Bei Fragen steht Dir Sabrina Rösch gerne jederzeit zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung.
Seniority level
Mid‑Senior level
Employment type
Full‑time
Job function
Marketing
Industries
Software Development and IT Services and IT Consulting
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