Deine Aufgabe
Du verfügst bereits über theoretisches Fachwissen und möchtest dieses nun gerne durch praktische Erfahrungen in einem dynamischen Unternehmen ergänzen? Dann unterstütze uns mit deinem Talent und Know-how bei folgenden Aufgaben
* Unterstützung bei der Entwicklung eines Adaptiven Systems für den Einsatz im Geschirrspüler
* Vorbereitung und Aufbau einer Reinforcement-Learning Umgebung als virtuelle Testplattform (Digital Twin)
* Entwicklung und Training von Belohnungsfunktionen (Reward Functions) für den Lernprozess
* Systematisches Testen und Vergleichen von verschiedenen Agent-Typen (Single-Objective & Multi-Objective-RL)
* Sicherstellen des Wissenstransfers durch eine systematische Dokumentation)
Dein Profil
* Studium im Bereich Künstliche Intelligenz/Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Ingenieurausbildung
* Erste Erfahrung im Bereich Entwicklung von Systemen auf Basis von Deep Reinforcement Learning ist wünschenswert
* Gute Kenntnisse im Bereich modellbasierte Entwicklung auf Basis von Phyton und/oder Matlab/Simulink
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Vorteile
* Flexible Gestaltung der Arbeitszeit mittels Zeitkonto
* 35h / Woche
* Unterstützung bei der Einarbeitung und Integration ins Team
* Zusammenarbeit auf Augenhöhe sowie wertschätzende Arbeitsatmosphäre
* Arbeiten in einem inspirierenden Team mit Hands-on-Mentalität