Arbeitsumfeld
Das Team Vehicle Dynamics beschäftigt sich mit allen Themen im Bereich Fahrdynamik und Fahrerassistenzsysteme. Im Rahmen eines innovativen Forschungsprojekts soll ein datengetriebenes Verfahren zur Erfassung und Bewertung fahrdynamischer Einflüsse entwickelt werden. Ziel ist es, bestehende Fahrzeugdaten intelligent zu nutzen, um zusätzliche Kontextinformationen für moderne Fahrzeugsysteme bereitzustellen. Die Lösung soll auf maschinellem Lernen basieren und eine kosteneffiziente Erweiterung bestehender Funktionen ermöglichen. Wir freuen uns auf ihre Bewerbung.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
* Recherchieren zu bestehenden datenbasierten Ansätzen in der Fahrzeugtechnik
* Analysieren verfügbarer Fahrzeugdaten und Sensorik
* Identifiizieren geeigneter Signale, Merkmale und Ersatzgrößen
* Entwickeln und Trainieren eines ML-Modells
* Validieren und Evaluieren der Ergebnisse
* Dokumentieren und Präsentieren der Ergebnisse
Anforderungen an die Qualifikation
* Studierende Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge
* Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
* Sehr gute Kenntnisse in Python
* Gute Kenntnisse in Matlab/Simulink
* Erfahrungen in der Anwendung von Maschine Learning Algorithmen
Folgende Unterlagen sind mit der Bewerbung einzureichen
* Anschreiben und Lebenslauf
* Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
* Aktueller Notenspiegel
* Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
* Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Key Words
Virtuelle Sensorik, Big Data, Maschine Learning
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Kontakt für diese Ausschreibung: Hartmut Fromm