Data engineer (all genders)

Vogel Communications Group ist einer der führenden Dienstleister für B2B-Kommunikation im deutschsprachigen Raum.
Tag für Tag machen wir unsere Kunden erfolgreicher und verbessern kontinuierlich unsere Angebote und Dienstleistungen. Eine Karriere bei Vogel Communications Group bietet Dir unzählige Möglichkeiten, diese Entwicklung mitzugestalten. Eine offene Kommunikation mit positiver Fehlerkultur, flache Hierarchien und viel Teamgeist sowie eine ausgeprägte Kundenorientierung – das sind Unternehmenswerte, die wir bei VOGEL leben. Für Ideen, die begeistern. Für Veränderungen, die bewegen.

Das bekommst Du:

Gesundheitsmanagement

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsangebote

Firmenevents

Kantine

Mobile Office

Jobrad

Altersvorsorge

Familienfreundliche Angebote

Was Dich bei uns erwartet:

Wir suchen keine Tool-Bediener. Wir suchen jemanden, der Daten versteht, KI als Werkzeug nutzt und weiß, was dahinter steckt.
KI verändert unsere Arbeitsweise, aber gute Lösungen entstehen weiterhin durch Verständnis, Erfahrung und kritisches Denken.

Du nutzt KI aktiv, um besser zu werden, nicht, um Verantwortung abzugeben. Du weißt, wann ein Codegenerator oder Copilot hilft und wann er in die falsche Richtung führt. Du hinterfragst Ergebnisse, erkennst Fehler und übernimmst Verantwortung für deine Lösungen.

Deine Rolle
Als Data Engineer (all genders) entwickelst du Datenlösungen, die unsere Systeme verbinden und aus Daten zuverlässige Informationen machen.
Du denkst Daten nicht isoliert, sondern als Teil größerer Zusammenhänge. Dabei nutzt du moderne KI-Werkzeuge gezielt, um effizienter zu arbeiten, bessere Lösungen zu entwickeln und Prozesse weiterzuentwickeln.
Du bist jemand, der nicht nur fragt: „Funktioniert das?“, sondern auch: „Ist es die richtige Lösung?“

Deine Aufgaben

• Datenstrecken zwischen Systemen konzipieren, entwickeln und betreiben
• ETL- und ELT-Prozesse entwickeln, optimieren und absichern
• Datenquellen analysieren und anbinden (z. B. ERP, CRM, APIs, Cloud-Systeme)
• Datenmodelle für Reporting, BI und operative Prozesse gestalten
• Fehler in Datenprozessen analysieren und nachhaltig beheben
• Datenarchitektur aktiv mitgestalten und weiterentwickeln
• KI-Tools gezielt für Codegenerierung, Dokumentation und Analyse einsetzen
• Fachbereiche, BI und IT als technischer Ansprechpartner begleiten

Was Dich auszeichnet:

KI als Arbeitsmittel
Du nutzt LLMs, Copilots und KI-Tools gezielt, um schneller und besser zu arbeiten. Gleichzeitig weißt du, wo KI unterstützt – und wo dein eigenes technisches Verständnis gefragt ist

Fachliches Urteilsvermögen
Du bewertest KI-generierten Code, Datenmodelle und Transformationen kritisch und übernimmst Verantwortung für das Ergebnis.

Systemdenken
Du verstehst Datenflüsse als Teil größerer Prozesse und erkennst Zusammenhänge zwischen Technik, Fachlichkeit und Organisation.

Continuous Learning
Du bleibst neugierig und entwickelst dich weiter. KI und Technologien verändern sich schnell. Du lernst gezielt und mit Blick auf den praktischen Nutzen.

Wir sind toolagnostisch. Für uns zählt nicht das Tool, sondern dass du die Konzepte dahinter verstehst.
Mögliche Technologien:
• SQL / T-SQL 
• Python
• REST APIs / JSON
• ETL-/ELT-Konzepte
• Azure Data Factory
• Microsoft Fabric
• SSIS
• Apache NiFi / Spark
• Git / CI/CD
• Power BI
• KI-Coding-Tools
• LLM-gestützte Dokumentation
• Prompt Engineering

Was du mitbringst

• Erfahrung im Data Engineering, in der Datenintegration oder Datenbankentwicklung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Verständnis für Datenmodellierung
• Erfahrung mit Datenflüssen, Schnittstellen und ETL-/ELT-Prozessen
• Aktiver Umgang mit KI-Tools im Berufsalltag – nicht nur zum Ausprobieren
• Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse kritisch zu prüfen
• Freude daran, komplexe technische Zusammenhänge zu verstehen und zu erklären
• Eigenständige Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien

Du musst kein KI-Spezialist sein. Wichtig ist, dass du KI sinnvoll einsetzt und ihre Grenzen kennst.

Du möchtest Teil eines dynamischen Teams werden und kannst Dir vorstellen mit Spaß und Initiative bei uns mitzuarbeiten?

Dann sende uns bitte über unser Bewerberportal Deine Bewerbungsunterlagen mit der Angabe des frühesten Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung zu. Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung absolut vertraulich.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!