Für ein internationales KI-Forschungsprojekt werden derzeit Freelancer mit naturwissenschaftlichem Hintergrundgesucht, die an der Entwicklung und Bewertung moderner KI-Systeme mitwirken möchten.
Die Tätigkeit verbindet Fachwissen aus Biologie, Physik oder Chemie mit analytischem Arbeiten und bietet die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz mitzuwirken.
Aufgaben
* Erstellung von fachlichen Aufgabenstellungen und Fragestellungen im naturwissenschaftlichen Bereich
* Entwicklung und Formulierung von klaren, strukturierten Lösungen und Beispielantworten
* Bewertung von KI-generierten Inhalten hinsichtlich wissenschaftlicher Genauigkeit und Verständlichkeit
* Mitwirkung bei der Entwicklung von Bewertungskriterien und Qualitätsstandards
* Unterstützung bei Test- und Qualitätssicherungsprozessen für KI-Modelle
Qualifikation
Das solltest du mitbringen
* Studium oder Hintergrund in Biologie, Physik oder Chemie
* Sehr gute Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau
* Gute Englischkenntnisse zum Lesen und Arbeiten im Projektumfeld
* Ausgeprägtes analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit
* Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und strukturiert zu formulieren
* Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
Benefits
Rahmenbedingungen
* 100% remote
* Zusammenarbeit auf Freelancer-Basis
* Flexible Zeiteinteilung
* Projektbasierte Tätigkeit im internationalen Umfeld
* Mitarbeit an innovativen KI- und Forschungsprojekten
Eine spannende Gelegenheit für Freelancer aus dem naturwissenschaftlichen Bereich, ihr Fachwissen in moderne KI-Entwicklung und Forschungsprojekte einzubringen.
Wir konzipieren, strukturieren und begleiten digitale Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und technologiegestützte Content-Prozesse.
Unser Fokus liegt dabei nicht nur auf der operativen Umsetzung,
sondern vor allem auf einer klaren Projektarchitektur: Anforderungen
werden präzise definiert, Workflows strukturiert aufgebaut und einzelne
Module sinnvoll miteinander verzahnt.
Gerade im KI-Umfeld entstehen Projekte häufig dynamisch – mit sich
verändernden Datenlagen, iterativen Testphasen und skalierenden
Aufgabenpaketen. Wir schaffen hier die notwendige Struktur, um aus
komplexen Anforderungen umsetzbare, klar definierte Arbeitseinheiten zu
entwickeln.