Inserat online seit: 14 April
Aufgaben der Stelle
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="word-wrap:break-word"><H2 style="margin:0.0px">Deine Aufgaben – gestalte mit uns die Zukunft:</H2>
</div><div><p>Im Data & AI Pricing Team arbeiten wir an daten- und KI-gestützten Ansätzen, um Preisentscheidungen fundierter und robuster zu machen. Ziel dieser Praktikums-/Masterarbeit ist die Konzeption und Umsetzung eines Prototypen für intelligentes Pricing, bei dem relevante externe Informationen (z. B. Marktsignale, Makroindikatoren, saisonale Effekte) systematisch aufbereitet und in ein datenbasiertes Pricing-Konzept überführt werden.<br>Der Prototyp soll zeigen, welche externen Signale einen messbaren Mehrwert liefern, wie sie technisch integriert werden können und wie daraus nachvollziehbare Pricing-Empfehlungen bzw. Entscheidungsunterstützung abgeleitet werden kann.</p>
<ul>
<li>Use-Case- und Prototyp-Design: Du definierst Zielbild, Annahmen, Inputs/Outputs und Schnittstellen eines Pricing-Prototypen (fachlich & technisch).</li>
<li>Externe Datenquellen & Feature Engineering: Du identifizierst geeignete externe Datenquellen, bewertest Qualität/Aktualität und leitest robuste Features für Pricing-Entscheidungen ab.</li>
<li>Prototypische Modellierung (Data & AI): Du entwickelst und vergleichst geeignete Ansätze (z. B. Forecasting, Elastizitäts-/Response-Modelle, Heuristiken + ML) und setzt einen lauffähigen Prototyp um.</li>
<li>Evaluation & Validierung: Du definierst Metriken/Baselines, führst Tests/Backtesting durch und dokumentierst die Ergebnisse transparent (inkl. Datenqualität, Leakage-/Bias-Checks).Optional (je nach Fokus): Minimaler Demo-Layer (z. B. kleines Dashboard), um Effekte und Szenarien für Stakeholder verständlich zu machen.</li>
</ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="word-wrap:break-word"><H2 style="margin:0.0px">Dein Profil – gemeinsam wachsen:</H2>
</div><div><ul>
<li>Master-Studium in einem MINT-Bereich: Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge (Biochemie, Wirtschaftswissenschaften, empirische Sozialforschung).</li>
<li><span>Programmierkenntnisse in Python und SQL.</span></li>
<li><span>Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden und gängigen Bibliotheken (z. B. TensorFlow/PyTorch, scikit-learn - je nach Ansatz).</span></li>
<li><span>Kenntnisse in Datenpipelines, Datenqualität und Experimentdesign (A/B-Denken, Backtesting, Leakage-Vermeidung) sind ein Plus. </span></li>
<li><span>Cloud-/Plattform-Erfahrung (z. B. AWS, Databricks o. ä.) ist von Vorteil.</span></li>
<li><span>Verhandlungssicherere Englischkenntnisse (C1) und grundlegende Deutschkenntnisse (A1) in Wort und Schrift.</span></li>
</ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="word-wrap:break-word"><H2 style="margin:0.0px">Deine Benefits in einer wertschätzenden Unternehmenskultur:</H2>
</div><div><ul>
<li>Dein Einsatz wird belohnt. Bei einem Pflichtpraktikum erwarten dich 1.400 € brutto pro Monat. Machst du für vier Monate oder länger ein freiwilliges Praktikum oder schreibst deine Abschlussarbeit bei uns, erhältst du 2.420 € brutto pro Monat.</li>
<li>Bleibe aktiv und gesund mit unseren Sport- und Entspannungskursen - vor Ort und online - sowie der Nutzung von über 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen mit dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass.</li>
<li>Unser Praktikumsprogramm „GO WÜRTH“ steht für „gemeinsam orientieren“ und bietet jedes Semester unterschiedliche Bausteine. </li>
<li>Das wichtigste Wort im Umgang bei uns ist DANKE. Dich erwartet ein familiäres und herzliches Miteinander, in dem du deine bestehenden Stärken weiterentwickeln und neue entdecken kannst.</li>
</ul></div></div></div>