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Wissenschaftliche/r mitarbeiter/in - maschinelles lernen im bereich produktionssysteme

Kaiserslautern
RPTU
Mitarbeiter
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 7 Std.
Beschreibung

Die Stelle im Themenfeld Maschinelles Lernen im Bereich Produktionssysteme ist am Lehrstuhl für Fertigungstechnik und Betriebsorganisation - FBK (Prof. Dr.-Ing. Jan C. Aurich) im Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik angesiedelt.

Die Position ist bereits vor Ablauf der Bewerbungsfrist am 31.03.2026 zu besetzen.

Ihr Aufgabengebiet:

Angesichts der fortschreitenden Digitalisierung und der zunehmenden Bedeutung des Maschinellen Lernens als Schlüsselfaktor für Forschung und Industrie ergeben sich vielfältige Potenziale zur Transformation industrieller Produktionsprozesse. Das FBK befasst sich intensiv mit dem Einsatz von Maschinellem Lernen in der Produktion und untersucht, wie ML-Methoden als Treiber für Effizienzsteigerungen in unterschiedlichen Produktionsbereichen – von der Produktionsplanung und -steuerung über die Qualitätssicherung bis hin zur Verbesserung von Ressourcen- und Energieeffizienz – genutzt werden können.

Das erwartet dich bei uns:

1. Eigenständige Forschungsarbeit im Rahmen von Projekten
2. Verbesserung von Produktionssystemen durch den Einsatz von maschinellem Lernen
3. Teilnahme an internationalen Forschungskonferenzen und internationale Vernetzung
4. Mitgestaltung von Forschungsprojekten von der Ideenfindung bis zur Durchführung
5. Betreuen von Lehrveranstaltungen und studentischen Arbeiten
6. Mitgestalten von Industrieprojekten
7. Möglichkeit zur Promotion (Dr.-Ing.)

Unser Anforderungsprofil:

8. Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich des Maschinenbaus oder Wirtschaftsingenieurwesens
9. Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen
10. Erfahrung in der Planung und Durchführung experimenteller Untersuchungen
11. Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
12. Engagement, selbstständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Teamfähigkeit in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld
13. Eigenmotivation und Leidenschaft in Bezug auf den genannten Aufgabenbereich
14. Gesamtheitliche Arbeitsweise

Wir bieten:

Gesundheitsförderung

Familien-Service-Stelle

Berufliche Weiterbildung

Flexibles Arbeiten und
Homeoffice

Jobticket

Altersvorsorge

Sport & Fitness

Kultur & Freizeit

Naherholung im Pfälzerwald

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