Inserat online seit: 18 Juni
Aufgaben der Stelle
Rahmenbedingungen Für die Abteilung Applied Optimization des Bereichs Mathematical Algorithmic Intelligence suchen wir zum 01.07.2026 nach Verstärkung in Vollzeit (100 %, 39,4 Wochenstunden), zunächst befristet bis zum 31.03.2029. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13. Hintergrund & Kontext Die Abteilung für Angewandte Optimierung erforscht und entwickelt mathematische Methoden und leistungsstarke Algorithmen für Konzeption, Planung und Betrieb der wichtigsten Infrastrukturen unserer Gesellschaft. Durch die Integration von mathematischer Optimierung, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen lösen wir komplexe, großskalige Herausforderungen in Bereichen wie Energiesysteme, öffentlicher Verkehr, Schienenverkehr und Luftfahrt. Unsere Arbeit konzentriert sich darauf, theoretische Grundlagen in skalierbare rechnergestützte Lösungen umzusetzen, die durch rigorose mathematische Modellierung und Hochleistungsrechnungen die Effizienz, Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit dieser kritischen Netzwerke gewährleisten. Die Position ist im EnergyLab des Forschungscampus MODAL angesiedelt. Das EnergyLab entwickelt in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern innovative Lösungsansätze, um sowohl den strategischen Ausbau als auch den effizienten Betrieb von Energienetzen zu unterstützen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung auf mathematischer Optimierung basierender Entscheidungshilfetools, die die Versorgungssicherheit gewährleisten und gleichzeitig die Investitions- und Betriebskosten minimieren. Was zu tun ist Identifizierung und Nutzung zugrundeliegender Problemstrukturen von Optimierungsproblemen der Energiesystemanalyse, um die Entwicklung effizienter Lösungsmethoden zu ermöglichen Algorithmen Entwicklung & mathematische Optimierung : Konzeption, Implementierung und Validierung fortgeschrittener mathematischer Optimierungsverfahren für extrem große und komplexe Energiesystemmodelle (LPs, MILPs und MINLPs) Interdisziplinäre Kooperation : Enge Zusammenarbeit mit unseren Technologiepartnern (u. a. Gurobi, GAMS, Hewlett-Packard Enterprise) Dissemination : Publikation von Forschungsergebnissen in hochrangigen internationalen Journalen und Präsentation auf führenden Konferenzen im Bereich der mathematischen Optimierung Was wir erwarten Hervorragender Master in Mathematik, Informatik oder verwandten Disziplinen Fundierte Kenntnisse in der Algorithmischen Diskreten Mathematik, insbesondere zur Optimierung schwieriger Probleme Fundierte Programmierkenntnisse in mind. einer Programmiersprache bevorzugt C/C++ oder Rust Erfahrungen im Umgang mit und der Entwicklung von Optimierungssoftware Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil Befähigung zur kooperativen und kommunikativen Zusammenarbeit mit Partnern aus dem Verbundprojekt Unser Angebot Wir bieten einen aktiven Einarbeitungsprozess, um neuen Mitarbeiter*innen die Fähigkeiten und das Wissen zu vermitteln, die für ihren Erfolg in unserem Institut und ihrer Karriere wichtig sind. Wir bieten eine familienfreundliche Arbeitsumgebung durch flexible Arbeits- und Meeting-Zeiten sowie ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet, berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung, ergänzende Altersvorsorge (VBL), 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung, Hauptstadtzulage von bis zu 150 € monatlich, alternativ BVG-Jobticket Differenzbetrag, die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin. Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in den Naturwissenschaften und in der Informationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bitte bewerben Sie sich bis zum 17.06.2026 über unser Online-Bewerbungsformular. Weitere Stellenanzeigen finden Sie auf unserer Webseite www.zib.de/jobadvertisement . Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter www.zib.de/impressum . Kontakt Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unter www.zib.de sowie von Frau Dr. Janina Zittel (zittel@zib.de). Über uns Das Zuse-Institut Berlin ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut für angewandte Mathematik und datenintensives High-Performance-Computing. Die Forschung konzentriert sich auf die Modellierung, Simulation und Optimierung in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Kooperationspartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft.
