Aufgaben Architekturmodernisierung: Analyse der bestehenden Backend- und Datenarchitektur, Identifikation von Schwachstellen, Definition einer zukunftsfähigen Zielarchitektur Hands-on Backend-Entwicklung: Umsetzung neuer Backend-Komponenten in Python, Optimierung bestehender Services, Stabilisierung der Datenverarbeitung GenAI-Integration: Entwicklung und Integration von OpenAI-basierten Features (z.?B. Datenkategorisierung, Entscheidungsunterstützung, semantische Suche) Databricks & Spark Engineering Aufbau, Optimierung und Skalierung von Pipelines für große Datenmengen Datenmodellierung & Datenarchitektur: Harmonisierung interner und externer Datenquellen, Aufbau robuster Strukturen für globales Reporting Technische Leitplanken setzen: Einführung von Standards, Best Practices, Code-Qualität, Security und Architekturprinzipien Enge Zusammenarbeit mit globalen Einkaufsteams: Verständnis der Use Cases, Übersetzung von Business-Bedarfen in technische Lösungen Weiterentwicklung im laufenden Betrieb: Ausbau der App während des globalen Rollouts Profil Softwarearchitekt: Sehr erfahrener Architekt mit tiefem Verständnis für skalierbare Daten- und Backend-Systeme Hands-on: Du entwickelst selbst und berätst nicht nur Python: Experte in Python mit Erfahrung in komplexen Backends Databricks/Spark: Fundierte Erfahrung mit Databricks, Spark und Azure-Datenbanken GenAI: Routiniert in LLM-Integration, OpenAI, Prompting und Embeddings Data Engineering: Sicher in Datenmodellierung, Pipelines und Data Engineering React: Grundverständnis für React-Schnittstellen Kubernetes: Containerization und Kubernetes als Plus Benefits 20% onsite Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima