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Ai application developer (m/w/d) - chatbots, rag & systemintegration

Karlsruhe
Deutsches Krebsforschungszentrum
Anwendungsentwickler
Inserat online seit: 21 April
Beschreibung

Diese Rolle fokussiert sich auf die Entwicklung von Anwendungen, die auf den LLMs basieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Betrieb des Chatbot-Webinterfaces, der Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und der Integration in interne Datenbestände.


Your Tasks

* Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung eines benutzerfreundlichen Webinterfaces für den AI-Chatbot unter UX-Gesichtspunkten
* Implementierung von Mechanismen zur Datensicherheit und Compliance (z. B. Datenschutz, Zugriffskontrollen)
* Implementierung von RAG-Lösungen zur Verbesserung der Gesamtleistung des Chatbots durch die Integration interner Daten
* Design und Implementierung von Data Pipelines, um interne Datenquellen für die Modelle zu erschließen
* Zusammenarbeit mit anderen Teams, um AI-Lösungen in bestehende Geschäftsanwendungen zu integrieren
* Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs des Chatbots und der RAG-Funktionen
* Erstellung von Dokumentationen für interne Nutzer:innen und Entwickler:innen
* Erarbeiten von Referenzarchitekturen und Beratung bei internen Projekten


Your Profile

Wir suchen eine fachlich versierte und teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigeninitiative und ausgeprägter Problemlösungskompetenz, die außerdem folgende Anforderungen erfüllt:

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Bachelor) im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, etwa als Fachinformatiker:in für Systemintegration, idealerweise mit einschlägiger Berufserfahrung
* Erfahrung in der Entwicklung mit modernen Python-basierten Frameworks (z. B. LangChain, FastAPI)
* Kenntnisse im Bereich Datenstrukturen und Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen
* Kenntnisse in Datenbanken, Data-Warehouse-Systemen und ETL-Prozessen
* Verständnis für Retrieval-Augmented-Generation und dessen Integration in LLMs sowie Prompt-Engineering und Qualitätsmetriken (RAGAS)
* Fähigkeit, komplexe Datenpipelines zu entwerfen und umzusetzen
* Idealerweise Erfahrungen mit Low-Code-Plattformen
* Kenntnisse in Cloud- und Container-Technologien sowie Git und CI/CD-Pipelines (z. B. Kubernetes, Docker, GitLab)
* Sensibilität für regulatorische Anforderungen (z. B. AI Act) und Datenschutzthemen
* Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
* Souveräne Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift auf B2-Level in Deutsch und Englisch


We Offer


Excellent framework conditions: state-of-the-art equipment and opportunities for international networking at the highest level


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Flexible working hours


Remuneration according to TV-L incl. occupational pension plan and capital-forming payments


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