Beschleunige KI-Transformation
Als wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer hast du die Chance, operative Exzellenz in KI-Lösungen für Beratungsprojekte zu erzielen.
Deine Rolle ist entscheidend, um unsere KI-Strategie zu verankern und das CoE als internen Impulsgeber für erfolgreiche Transformation zu positionieren.
* Projektleitung: Begleite Inhouse-Projekte von der Planung bis zur Umsetzung von Cloud-Lösungen.
* Zusammenarbeit: Arbeite mit Beratern, Data Scientists und Kundenteams zusammen, um innovative KI-Ideen in skalierbare Anwendungen zu überführen.
* Architektur: Unterstütze die Konzeption robuste KI-Architekturen unter Berücksichtigung von Datenflüssen, Sicherheit und Governance.
* Optimierung der Cloud-Infrastruktur: Analysiere bestehende Systeme und Prozesse, um Verbesserungen und Effizienzsteigerungen zu erzielen.
* Sicherstellung der Cloud-Sicherheit: Implementiere Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices, um die Integrität und Sicherheit unserer Daten zu gewährleisten.
* Entwicklung und Implementierung von Azure-Lösungen: Plane, baue und betreibe KI- und Dateninfrastrukturen in Microsoft Azure sowie moderne Datenarchitekturen in der Cloud.
Du verfügst über Kenntnisse in Azure-Diensten, Cloud-Architektur und Infrastrukturmanagement.
Wichtige Fähigkeiten:
- Akademische Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachbereich.
- Technische Fähigkeiten: Erfahrungen in Azure-Diensten, Cloud-Architektur und Infrastrukturmanagement.
- Programmierkenntnisse: Sicher im Umgang mit Python, JavaScript, TypeScript oder R.
- Soft Skills: Leidenschaft für neue Technologien und KI, hohe Eigenverantwortung und konzeptionelle Stärke.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Warum uns interessiert?
* Die Möglichkeit, sich auf ein spannendes Projekt einzulassen, bei dem man seine Fähigkeiten und Kenntnisse einsetzen kann.
* Die Chance, sich an der Gestaltung einer erfolgreichen KI-Transformation zu beteiligen.