Bewerbungsfrist:
Erhöhen Sie Ihre Chancen auf eine erfolgreiche Bewerbung für diese Stelle, indem Sie sicherstellen, dass Ihr Lebenslauf und Ihre Fähigkeiten gut zueinander passen.
Das Institut für medizinische Datenwissenschaften des Uniklinikums Würzburg sucht ab sofort zur Gestaltung der Zukunft der Gesundheitsforschung eine(n) Informatiker/in – Schwerpunkt Machine Learning in der Medizin (w/m/d)Wir bieten:
Abwechslungsreiche
Aufgaben: Arbeite in einem innovativen Forschungsumfeld mit spannenden
Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Modernste Technologien: Nutze KI- und
Data-Science-Methoden, um in der klinischen Forschung und Versorgungsforschung
neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Großprojekte: Übernimm
eine Rolle in einem bundesweiten Forschungsprojekt im Rahmen des Netzwerks
Universitätsmedizin (NUM).
Weiterqualifikation: Möglichkeit
zur Promotion oder Habilitation, z. B. über die Graduate School of Life
Sciences (GSLS).
Publikationen &
Kongresse: Veröffentliche in hochrangigen Fachzeitschriften und nimm
an internationalen Tagungen teil.
Flexibilität: Flexible
Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Innovation: Arbeite
in einem modernen Umfeld mit einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre.
Sicherheit: Betriebliche
Altersvorsorge (VBL) und weitere attraktive Arbeitgebervorteile.
Ihr Aufgabengebiet
Datenpipelines entwickeln: Plane, implementiere und optimiere Datenpipelines für die Analyse umfangreicher medizinischer Datensätze.
KI-Methoden anwenden: Nutze Machine Learning und Deep Learning für Prognosen, Mustererkennung und prädiktive Analysen.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Biometriker:innen, Epidemiolog:innen und Mediziner:innen zusammen.
Wissenschaftliche Beiträge: Verfasse Publikationen und unterstütze die Lehre sowie medizinische Promotionen.Ihr Profil
Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Technische Skills: Erfahrung mit Python (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) oder R. Kenntnisse in der Analyse medizinischer Daten sind ein Plus.
Soft Skills: Analytisches Denken, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben