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Ki engineer (m/w/d)

Kassel
Ferchau
Ingenieur
Inserat online seit: 3 Februar
Beschreibung

Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Mitarbeitende:r für einen unserer Kunden. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Anbieter und Entwickler von IT-Lösungen und integrieren clevere Cloud-Lösungen in Businessprozesse. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.


Ihre Aufgaben

Das sind deine Aufgaben in unserem Team * Umsetzung von KI- und Machine-Learning-Lösungen * Entwicklung robuster Datenprozesse und -pipelines * Integration und Betrieb von ML-Modellen in skalierbaren Cloud-Umgebungen, inkl. Container- und Orchestrierungstechnologien * Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliches Monitoring, Testing und iterative Verbesserungen * Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um technische Anforderungen in produktive ML-Services zu überführen Das bieten wir dir * Dein Job ist bei uns sicher, denn du bekommst einen unbefristeten Arbeitsvertrag * Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare) * Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos * Wir haben Spaß zusammen bei Sommerfesten, Weihnachtsfeiern oder Teamevents * Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten


Anforderungen

Das bringst Du mit * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise mit Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifem Code * Erste Erfahrung mit Daten- oder Modellpipelines sowie modernen CI/CD-Workflows oder Container-/Kubernetes-Technologien * Solides Verständnis zentraler Machine-Learning-Konzepte sowie sicherer Umgang mit Methoden der Datenvorbereitung

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA85-09194-KS bei Frau Elena Hayati. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!

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