FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE.
PROMOTION BEI DER BMW GROUP.
Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Doktorarbeit im Bereich Foundation Models für Robotersysteme und Automatisierung. In der Abteilung Innovation and Emerging Technologies treiben wir die Digitalisierung und Automatisierung der BMW Group voran. Wir setzen neueste Technologien wie Foundation Models ein, um unsere Robotiksysteme in der Produktion effizienter, flexibler und intelligenter zu gestalten.
Was erwartet dich?
1. Im Rahmen deiner Tätigkeit nimmst du am BMW ProMotion Programm im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Kognitive Systeme teil.
2. Du arbeitest an der Erforschung von Foundation Model für die Robotersysteme von BMW, um deren Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Anpassungsfähigkeit in komplexen Produktionsumgebungen zu verbessern.
3. Zudem entwickelst du Methoden zur effektiven Nutzung von Produktionsdaten, um die Modelle spezifisch auf die Anforderungen in der Automobilproduktion zu trainieren.
4. Des Weiteren führst du eine systematische Evaluierung und Anpassung der Modelle durch, um deren Leistungsfähigkeit und Sicherheit in BMW-spezifischen Anwendungsfällen zu gewährleisten.
5. Dabei arbeitest du in einem interdisziplinären Team und kooperierst eng mit den Fachabteilungen sowie unseren Technologiepartner:innen.
6. Die Gelegenheit zur Teilnahme an internationalen Spitzenkonferenzen im Bereich KI/ML und Robotik rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.
Was bringst du mit?
7. Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in den Studiengängen Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Fachrichtung.
8. Fundierte Kenntnisse und großes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Robotik, Machine Learning, Deep Learning, Multi-modalem Lernen und Wahrnehmung sowie KI-basierter Steuerungsarchitektur.
9. Technische Grundlagen in einigen der folgenden Bereiche: Reinforcement Learning, learning from demonstrations/imitation learning, Deep Learning, Transformatoren, generative KI.
10. Umfangreiche praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in Python und C/C++.
11. Erfahrung in der Arbeit mit echten oder simulierten Roboterarm-Manipulatoren.
12. Gute Kommunikationsfähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise.
13. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.