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Teamleitung daten- und prozessanalytik (m/w/d)

Maxhütte-Haidhof
Netto Marken-Discount
Manager
Inserat online seit: 10 März
Beschreibung

Teamleitung Daten- und Prozessanalytik (m/w/d)

Netto Marken-Discount stellt täglich die Versorgung von Millionen von Kunden mit Lebensmitteln und Artikeln des täglichen Bedarfs in rund 4.400 Standorten und 20 Logistiklägern sicher. Zur Unterstützung der notwendigen Logistik-, Personal-, Beschaffungs- und Verwaltungsprozesse wird eine Vielzahl von Standard- und eigenentwickelter Software eingesetzt.

Du willst nicht nur analysieren, sondern echte Wirkung im Unternehmen erzeugen – und dabei ein Team mit aufbauen? Als Teamleitung Daten- und Prozessanalytik (m/w/d) am Standort Maxhütte-Haidhof übernimmst du die Führung und entwickelst ein Team. Gemeinsam mit Einkauf, Vertrieb, IT und Projektteams identifizierst du relevante Use Cases und bringst Lösungen sauber in die Geschäftsprozesse und Datenprodukte. Wenn du Leadership mit Daten und Prozess Expertise verbindest und gerne strukturierst, priorisierst und umsetzt, freuen wir uns auf dich.

Deine Aufgaben

* Aufbau und Führung eines leistungsstarken Teams für Daten- und Prozessanalytik
* Entwicklung einer klaren Team- und Analytik-Strategie inkl. Priorisierung, Kapazitätsplanung und Stakeholder-Management
* Identifikation, Bewertung und Steuerung datengetriebener Use Cases gemeinsam mit den Fachbereichen – insbesondere in Einkaufs- und Vertriebsprozessen
* Beratung und Begleitung von Fach- und Projektbereichen bei analytischen und prozessualen Fragestellungen – von der Problemdefinition über Anforderungen bis zur Umsetzung in Datenprodukte und Anwendungen
* Bereitstellung und Weiterentwicklung von Daten- und Prozesskompetenz, und Analyse-Standards zur Unterstützung laufender Digitalisierungsprojekte
* Aktives Vorantreiben von Standardisierung, Wiederverwendbarkeit und Skalierung von Daten- und Analytics-Lösungen im Netto Data Warehouse & Lakehouse
* Aufbau robuster Bewertungs- und Entscheidungsprozesse (z. B. Nutzenabschätzung, KPIs, Erfolgsmessung) für UseCases
* Enge Abstimmung mit IT-, Projekt- und Fachbereichen, um Lösungen nahtlos in bestehende Geschäftsprozesse zu integrieren und nachhaltig wirksam zu machen

Du bietest

Du denkst analytisch, handelst unternehmerisch und hast Freude daran, Menschen sowie Themen aufzubauen und voranzubringen. Hilfreich sind folgende Qualifikationen:

* Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence, Analytics-Produkten oder Prozessoptimierung – idealerweise in einem Umfeld mit hoher Datenkomplexität
* Erfahrung in Führung und/oder nachweisliche Kompetenz im Aufbau, der Entwicklung und dem Coaching von Teams
* Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Cloud-/Analytics-Technologien (z. B. Azure, Databricks, Power BI)
* Ausgeprägte konzeptionelle Stärke: strukturierte Problemdefinition, Übersetzung von Business-Bedarf in Anforderungen und wirksame Datenprodukte und Prozesse
* Kommunikationsfreude und die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten
* Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wir bieten

* Unbefristete Festanstellung in einem zukunftssicheren Unternehmen
* Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
* 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub zu besonderen Ereignissen
* Klimatisierte Büros mit moderner Hard- und Software
* Regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
* Abwechslungsreiche Versorgung für jeden Geschmack in der hauseigenen Kantine & Cafeteria
* Direkte Lage an der A93, gute Parkmöglichkeiten und Bushaltestelle direkt am Standort (RVV Linie 41 und 42)
* Zusätzliche Dienstleistungen wie hauseigener Textil-Reinigungsservice und Packstation
* Betriebssportangebote als Ausgleich zum beruflichen Alltag
* Weitere Mitarbeitervorteile wie 10% auf Netto-Reisen, lokale Rabatte, Verlosung von Heimspiel-Tickets des SSV Jahn Regensburg und Jobrad-Leasing
* Ein motiviertes und kollegiales Team

Bitte gib in Deiner Bewerbung Deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und Deine Gehaltsvorstellung an. Wir freuen uns auf Deine vollständige Bewerbung!

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