AI Agent Orchestration: Du entwickelst hybride Lösungen, die klassische Flows intelligent mit Generative-AI-Nodes kombinieren, um autonome und handlungsfähige AI Agents zu erschaffen.
Prompt Engineering und Conversation Design: Du designst und optimierst komplexe System-Prompts, Personas und Guardrails, damit die KI im Kundenkontext sicher und markenkonform antwortet, dabei natürlich klingt und eine angenehme User Experience bietet.
Tool Use & Integration: Du befähigst den AI Agent durch die Anbindung von REST-APIs (Backend-Integration) oder per MCP (Model Context Protocol) dazu, nicht nur zu chatten, sondern echte Aktionen in Drittsystemen auszuführen ("Agentic AI"). Natürlich gehört auch die Anbindung an Contact-Center-Plattformen (CCaaS) oder Telefonanlagen (PBX) zu deinen Aufgaben.
Logik & Scripting: Du nutzt JavaScript/TypeScript, um den Output der LLMs zu validieren, Datenformate zu transformieren und die Brücke zwischen Low-Code und komplexer Business-Logik zu schlagen.
Faszination GenAI: Du beschäftigst dich intensiv mit der Funktionsweise von LLMs (z.B. GPT, Claude, Gemini) und verstehst grundlegende Konzepte wie Context Window, Tokens und Embeddings. Wünschenswert sind Erfahrungen in einschlägigen Conversational-AI-Plattformen wie beispielweise Cognigy, Parloa, Google, Kore.ai oder Amazon Lex.
Prompting Intuition: Du hast ein Talent dafür, Anweisungen an eine KI so präzise zu formulieren, dass das gewünschte Ergebnis erzielt wird, und erkennst schnell, warum ein Prompt scheitert.
Web-Affinität: Du verstehst die Grundlagen moderner Web-Technologien und weißt, was hinter Begriffen wie API und Frontend/Backend steckt.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse ermögliches es dir, nicht nur Dialoge zu schreiben, sondern auch die Qualität generierter KI-Texte kritisch bewerten und feintunen zu können.