Berufsbild: Data Wissenschaftler
Versteher und Übersetzer gesucht:
* Die Vermittlung von Erkenntnissen und die Übersetzung in eine klientenfreundliche Sprache ist eine Herausforderung, die wir lösen möchten.
* Durch die Kombination von Analytics und Kommunikation möchten wir unsere Ziele erreichen.
Wir suchen Menschen, die drei Fähigkeiten vereinen:
* Talent für den Umgang mit Zahlen, deren Aufbereitung, Analyse und Visualisierung (Data Scientist).
* Talent, Hinweise und Zusammenhänge in den Zahlen zu entdecken, die wahrscheinlich sonst niemand sieht (Schatzsucher).
* Talent, Manager und deren Denkweisen zu verstehen, um ihnen die gewonnenen Erkenntnisse so einfach und klar zu präsentieren, dass ein praktisches Verständnis für die richtigen Lösungen der Probleme entsteht (Managementberater).
Ihre Aufgaben
1. Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen.
2. Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning.
3. Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines – Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau).
4. Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP).
5. Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen.
6. Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse.
7. Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge.
8. Übernahme erster Teilprojektverantwortung.
9. Mitarbeit an Querschnittsaufgaben.
Vorausgesetzte Kenntnisse und Fähigkeiten
* Statistische Methoden.
* Data Mining und Machine Learning.
* Data Preprocessing.
* Cloud-Technologien.
* Zahlensprache.
* Kommunikationsfähigkeit.
* Teamfähigkeit.
Sie sollten folgende Qualifikationen besitzen:
3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position.
Außerdem ist das Interesse am Lernen neue Werkzeuge zu verwenden wichtig.
Fachliches Know-how in relevanten Bereichen wird geschätzt.
Benefite
* Entwicklungsmöglichkeit in einem dynamischen Unternehmen.
* Lern- und Weiterbildungschancen.
* Persönliche Entwicklungsmöglichkeit.
* Chance, sich als Fachmann/-frau etablieren zu können.
Weitere Informationen
Mehr Informationen finden Sie unter [website].