Möchten Sie bei unserem namhaften Kunden BMW in München arbeiten?Dann sind Sie hier richtig!Es erwartet Sie eine spannende und interessante Position.Das bieten wir Ihnen:Unbefristeter Arbeitsvertrag bei einem der weltweit größten Personaldienstleister30 Tage UrlaubWork-Life-IntegrationAttraktives ArbeitsumfeldZahlreiche Mitarbeiter BenefitsTarifliches Urlaubs- und WeihnachtsgeldHauseigene Kantine zu BMW-Mitarbeiter KonditionenGute Erreichbarkeit mit öffentlichen VerkehrsmittelnIhre Aufgaben:Sie arbeiten in Projekten an der Analyse der Daten zusammen mit den Fachbereichen und klären das Nutzenpotential. Dazu präzisieren Sie die entsprechenden fachlichen Fragestellungen und bewerten die zur Verfügung stehenden Datenquellen, die Sie an die Plattform anbinden. Sie entwickeln schnell Verständnis für die Geschäftsprozesse und die generierten Daten und überführen für das Business relevante Informationen in produktive Lösungen. Dazu gehen Sie agil vor und nutzen modernste Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning, agiler Software-Entwicklung, etc.Ihr Profil:Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare QualifikationFundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen UmfeldErfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.)Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen, idealerweise im Umfeld AWSKenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java, Python.Grundkenntnisse im Machine LearningIdealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap)Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain TechnologienHohe Einsatzbereitschaft und VerantwortungsbewusstseinTeamgeist, Kreativität und Spaß an projektbezogener ArbeitGute Deutsch- und EnglischkenntnisseInteressiert? Wir sollten uns kennenlernen! Bitte den Lebenslauf über unsere Online-Bewerbungsplattform oder an die unten angegebene E-Mail-Adresse senden. Wir melden uns dann umgehend. #J-18808-Ljbffr