Freiburg ab sofort Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w) .
Haben Sie die Fähigkeiten, um diese Stelle zu besetzen Lesen Sie die vollständige Beschreibung unten und bewerben Sie sich noch heute.
DAS ERWARTET DICH: Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren.
Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects.
Du arbeitest intensiv mit Snowflake, AWS, dbt und anderen modernen Datenwerkzeugen.
Deine Kernaufgaben: Snowflake Platform Engineering: Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung Cloud Integration & Data Pipelines: u.a.
ELT z.B.
mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products DAS BRINGST DU MIT: Dein Profil: Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab Technische Expertise (Must-Have): Snowflake-AWS-Integration: u.a.
Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe) SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles Nice-to-have: Deployment Backbone: Terraform inkl.
Versioning, State-Management ggf.
GitOps-Workflows Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität. xjliken
Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests) Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.