Tätigkeitsbereich:ProduktionFachabteilung:System Engineering Drivetrain & BodyGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MERBSArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen.
Die dazugehörigen Verfahren werden gemeinsam mit der Fahrzeugentwicklung erstellt und in den Produktionswerken weltweit betreut. Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können.
In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Der Fokus liegt dabei auf der Nutzung KI-gestützter Methoden in einer Programmierumgebung (z. B. Python).
Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
1. Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen
2. Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen
3. Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter)
4. Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse
5. Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen
6. Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze
Die Tätigkeit kann ab August 6 beginnen.
Qualifikationen
7. Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science
8. Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python)
9. Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code)
10. Grundverständnis für Datenvisualisierung und analytische Methoden
11. Sicherer Umgang mit MS Office
12. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
13. Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
14. Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Parkplatz Betriebsarzt Gute Anbindung Barrierefreiheit Kinderbetreuung Kantine, Café
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