AufgabenHast du Erfahrung mit Snowflake und modernen Datenarchitekturen? Möchtest du deine Snowflake-Expertise direkt beim Kunden einsetzen – von der Entwicklung moderner Datenpipelines über performante Datenmodelle bis hin zur Analyse und Visualisierung? Dann werde Teil unseres Teams und übernehme je nach Projekt unterschiedliche Rollen – vom Data Engineer oder Developer bis hin zu Data Scientist, Analyst oder Administrator.Deine Aufgaben:Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Snowflake-Datenpipelines und -Architekturen zur Verarbeitung großer DatenmengenUmsetzung von ETL- / ELT-Prozessen mit modernen Tools und Integration verschiedener DatenquellenErstellung und Optimierung von SQL-Abfragen sowie Implementierung von Datenmodellen für analytische und operative ZweckeUnterstützung bei Machine-Learning-Workflows, Visualisierungen und Dashboard-LösungenBeratung unserer Kunden zu Best Practices, Sicherheits- und Governance-Anforderungen in SnowflakeDeine Qualifikationen:Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics mit SnowflakeLeidenschaft für Data & AI-Lösungen sowie Cloud-TechnologienExpertise in Snowflake, Data Pipelines, Cloud-Plattformen, Datenmodellierung sowie Erfahrung mit SQL und PythonAnalytisches Denken, pragmatisches Vorgehen, Teamfähigkeit und KundenorientierungWissenswertes vor der Abfahrt:Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines MonatsArbeitszeit: Vollzeit (h) und Teilzeit; UrlaubstageArbeitsvertrag: unbefristetBereich: ConsultingSprachen: verhandlungssicheres Deutsch & EnglischFlexibilität & Reisebereitschaft #J-18808-Ljbffr