Wir suchen einen talentierten Junior-Entwickler für ein Projekt im Bereich der Datenwissenschaften.
Projektbeschreibung
Das Projekt MoDa (Models and Data for Future Mobility) zielt darauf ab, neuartige Mobilitätslösungen zur Unterstützung der Mobilitätswende zu entwickeln und einen Rahmen für ein umfassendes Daten-, Modell- und Serviceökosystem zu schaffen. Das Teilprojekt Power Forecast Mapper bündelt die Expertise verschiedener Institute, um den zukünftigen Ladebedarf der Elektromobilität feinskalig zu modellieren und geeignete Standorte für den Ausbau der Ladeinfrastruktur abzuleiten.
Deine Aufgaben
* Die Übertragung und Anpassung von Methoden auf andere Untersuchungsgebiete
* Die Ableitung von Qualitätsmerkmalen (bspw. Vergleich mit Daten der Bundesnetzagentur)
* Die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Ladestation-Auslastung und Umfeldmerkmalen (bspw. anhand von Landnutzung, Gebäudetypen oder Öffnungszeiten)
* Die Entwicklung eines Repräsentationsmodells zur Beschreibung geographischer Standorte als Grundlage für Standortanalysen (bspw. durch den Einsatz räumlicher Embeddings basierend auf aktuellen Deep-Learning-Ansätzen)
Wir erwarten ein laufendes Studium der Informatik oder Geoinformatik, sehr gute Kenntnisse in Python und eine schnelle Auffassungsgabe mit zielorientierter und selbständiger Arbeitsweise.
Voraussetzungen
* Laufendes Studium der Informatik oder Geoinformatik
* Vorgesehenes Pflichtpraktikum oder Abschlussarbeit
* Sehr gute Kenntnisse in Python
* Schnelle Auffassungsgabe mit zielorientierter und selbständiger Arbeitsweise
Wenn du dich für dieses Angebot interessierst, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!