Applied Sciences for Life – in diesem Sinne verfügt die Hochschule Weihenstephan-Triesdorf über ein einzigartiges, alle Lebensgrundlagen umfassendes Fächerspektrum. Über 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie 156 Professorinnen und Professoren sind an vier Standorten (Freising, Triesdorf, Straubing, Schlachters) beschäftigt und arbeiten gemeinsam an einer nachhaltigen Zukunft. Ihr Aufgabengebiet Wir suchen eine hochmotivierte Kandidatin/einen hochmotivierten Kandidaten (m/w/d) für eine wissenschaftliche Forschungsstelle zur Entwicklung Machine Learning-basierter Ansätze, um das Ausbruchsgeschehen von Pilzkrankheiten in der Pflanzenproduktion mithilfe von Computer Vision frühzeitig zu erkennen und Methoden für ein Frühwarnsystem mittels Time Series Forecasting zu entwickeln. Für die Position kommen sowohl Personen nach bzw. kurz vor Abschluss der Promotion als auch Personen mit Promotionswunsch in Frage. Mitarbeit an der Erkennung von Krankheitserregern auf Basis digitalmikroskopischer Bilddaten Weiterentwicklung von Modellen zur Erkennung derselben Erreger in neuartigen Sporenfallen Entwicklung von Methoden zur regional aufgelösten Vorhersage von Ausbruchsgeschehen mittels Time Series Forecasting aktiver Beitrag zur Reduktion des Einsatzes von Pflanzenschutzmitteln enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten im Bereich Pflanzenbau Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Möglichkeit zur Promotion wird ausdrücklich unterstützt (sofern keine Bewerbung als PostDoc erfolgt) Ihr Profil Erfahrung und Interesse in mindestens einem der Forschungsbereiche Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision oder Time Series Forecasting gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) und Erfahrung mit Machine Learning- und Deep Learning-Frameworks (z. B. PyTorch) Interesse an Anwendungen im Agrarbereich wissenschaftliche Neugier, Teamfähigkeit und selbständige Arbeitsweise fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift Deutschkenntnisse von Vorteil Einstellungsvoraussetzungen Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [Univ.] oder Master) im Bereich Künstliche Intelligenz, Informatik, Bioinformatik, Statistik, Computer Vision, Agrarwissenschaften oder Landwirtschaft bzw. in einem vergleichbaren Studiengang. Wir bieten Ihnen faire Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit regelmäßig tariflich vereinbarten Gehaltssteigerungen vermögenswirksame Leistung, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersversorgung Möglichkeit zur Fort- und Weiterbildung (BayLern, Sprachkurse, individuelle Seminare) attraktive Nebenleistungen wie Mensarabatt für Mitarbeitende, JobBike Bayern kostenlose Parkmöglichkeiten sowie je nach Standort gebührenfreies Laden von Elektrofahrzeugen Betriebsausflug, Teamevents, Feste und Veranstaltungen 30 Tage Urlaub bei einer Fünf-Tage-Woche sowie zusätzlich Heiligabend und Silvester arbeitsfrei Gesundheitsmanagement: Mental Health Coaching, Hochschulsport, bewegte Pause u. v. m. familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten (Teilzeit, Gleitzeit innerhalb der Rahmenzeit) und je nach Position Home-Office-Möglichkeit Hinweise Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Personen bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung oder Gleichstellung ggf. bereits in der Bewerbung hin. Wir begrüßen die Bewerbung aller Geschlechter. Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne Hochschule Weihenstephan-Triesdorf (HSWT), Am Hofgarten 4, 85354 Freising für Fragen hinsichtlich des Bewerbungsprozesses bzw. der Einstellung: E-Mail: stellenausschreibung@hswt.de für fachliche Fragen: Herr Prof. Dr. Florian Haselbeck Tel.: 49 8161 71-6477 E-Mail: florian.haselbeck@hswt.de für Fragen schwerbehinderter sowie ihnen gleichgestellter Personen: E-Mail: schwerbehindertenvertetung@hswt.de