Du bringst ca. 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit und brennst für Daten, Technik und die Wertschöpfungskette des Handels. Du bist ein proaktiver Teamplayer (m/w/d), der gerne den ersten Schritt macht, um eine Idee von der Konzeption bis zum Prototypen zu treiben. Dein Fundament bringst du aus einem Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung mit Berufserfahrung mit. Moderne Architekturkonzepte wie Data Warehouse und Data Lakehouse sind für dich bewährte Praxis. Du bewegst dich sicher in unserem Tech-Stack. Du musst kein Experte in allem sein, bringst aber fundierte Erfahrung in einigen der folgenden Bereiche mit: Data & Analytics Basics: Python und SQL Cloud-Plattformen: Idealerweise GCP (alternativ Azure) Managed Data Services: Databricks, Big Query (alternativ Snowflake) Data Processing & Orchestrierung: z.B. Spark, Airflow BI & Visualisierung: z.B. MicroStrategy (jetzt Strategy), Looker APIs & Open Source Tools: z.B. FastAPI Du hast erste praktische Erfahrungen im Einsatz von (Gen-)AI-Technologien gesammelt. Du sprichst eine Sprache, die jeder versteht – auf Deutsch und Englisch, egal ob im Management oder im Entwicklerteam. Einleitungstext Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen i