Wir suchen eine*n engagierte*n Data Analyst*in, die/der mit Leidenschaft und Weitblick an der Schnittstelle von Datenanalysen arbeitet.
Du spielst eine entscheidende Rolle bei der konkreten Umsetzung unserer Daten-Strategie, von der Entwicklung, Implementierung bis zur Umsetzung.
Gemeinsam mit den IT-Teams entwickeln wir Proof of Concepts, Data Science und KI Use Cases, die die gesamte Organisation dabei unterstützen, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und modernster Analysemethoden zu treffen.
* Implementierung datengetriebener Lösungen direkt im Fachbereich mittels advanced Analytics, machine learning Methoden oder mittels generativer KI um Themenstellungen und Prozess im Fondsbrokerage weiterzuentwickeln
* Entwicklung von Proof of Concepts (PoCs) und Umsetzung maßgeschneiderter Lösungen für spezifische Anwendungsfälle (z. B. Automatisierung von Reportings)
* Aktive Mitgestaltung unserer Daten-Strategie über den gesamten Prozess von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung für Business und Produktkontext
* Zusammenarbeit mit weiteren Daten-Analysten und dem KI-Kompetenzzentrum und den Datenteams der IT in interdisziplinären Teams
* Analyse und Bewertung von Datenflüssen und Datenmanagement-Architekturen zur Sicherstellung effizienter und sicherer Prozesse (z. B. Miteinführung Data-Lakehouse mit Databricks, Data Mesh)
* Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit und adressatengerechte Aufbereitung sowie Visualisierung von Datenanalysen
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der (Wirtschafts-) Informatik, (ggf. Statistik, Mathematik, Physik) oder entsprechender abgeschlossener Ausbildung im genannten Fachbereich
* Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Data Analytics
* Sicherer Umgang mit SQL sowie Erfahrung in der Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards, z. B. mit Power BI
* Freude an komplexen Aufgaben und wie sie ebenso kreativ wie konzeptionell zu lösen sind – vor allem mit Daten und statistischer Modellierung, Maschine Learning (Cluster und Prognoseverfahren) Verfahren, Umgang mit Generativer KI
* Erfahrung in der Auswertung großer Datenmengen und sicherer im Umgang mit Python samt Frameworks aus dem Data Science Kontext
* Du hast eine ausgeprägte Hands-On-Mentalität, Innovationsfreude und Serviceorientierung
* Strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denken, kombiniert mit hohem Qualitätsanspruch zählen zu deinen Stärken
* Wünschenswerte Erfahrung in Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Azure Cognitive Services und Azure Data Lake Storage
* Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.