Werkstudent:in (m/w/d) für den Bereich KI-Strategie & Automatisierung – Projekt KICO Teilzeit Hybrid Ohne Berufserfahrung Hamburg, Deutschland / Deutschland / München, Deutschland AI first. Human always. – Gestalte mit uns die KI-Transformation von innen heraus! Standort: Hamburg oder München | Start: Ab sofort | Umfang: Teilzeit (Werkstudent:in) Du willst KI nicht nur verstehen, sondern direkt anwenden? Bei uns arbeitest du nicht an theoretischen Übungen, sondern setzt reale Use Cases um – von der Idee bis zur produktiven Automatisierung. Im Projekt KICO treiben wir die interne KI-Strategie der infinit.cx voran: In 90-Tage-Iterationen identifizieren, priorisieren und implementieren wir KI-gestützte Lösungen, die unsere Arbeitsweisen nachhaltig verändern. Dein Beitrag zählt vom ersten Tag an – denn bei uns gilt: einfach machen. Deine Mission & mögliche Aufgaben: Prompt Engineering & Design: Du entwickelst, testest und optimierst Prompts für konkrete Business-Use-Cases – von der Texterstellung über Datenanalyse bis zur Prozessunterstützung Implementierung mit Human in the Loop: Du begleitest die Einführung KI-gestützter Workflows im Tagesgeschäft, sammelst Feedback von Kolleg:innen und iterierst auf Basis realer Nutzungserfahrungen n8n-Automatisierungen: Du baust Automatisierungs-Workflows in n8n, die KI-Modelle, interne Tools und Datenquellen intelligent verknüpfen Use-Case-Analyse & Priorisierung: Du unterstützt das Projektteam bei der Bewertung und Auswahl neuer KI-Use-Cases aus unserem Use-Case-Backlog (MS Lists) Dokumentation & Knowledge Sharing: Du hältst Learnings, Best Practices und Prompt-Bibliotheken fest und teilst sie mit dem Team und den KI-Champions Deine Superkräfte: Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang – mind. im 3. Semester Du hast ein echtes Interesse an Künstlicher Intelligenz und bereits erste praktische Erfahrung mit LLMs (ChatGPT, Claude o. Ä.) gesammelt Du bringst grundlegende Programmierkenntnisse mit (Python bevorzugt) und scheust dich nicht vor APIs und JSON Erfahrung mit No-Code/Low-Code-Automatisierung (n8n, Make, Zapier o. Ä.) ist ein großes Plus Du denkst strukturiert und prozessorientiert – du erkennst, wo Automatisierung Sinn ergibt und wo der Mensch entscheidend bleibt Du arbeitest eigenständig, kommunizierst offen und bringst dich aktiv ins Team ein Du sprichst sehr gut Deutsch und gut Englisch So arbeiten wir zusammen: Das KICO-Projektteam ist interdisziplinär – du arbeitest mit Berater:innen, Entwickler:innen und Prozessexpert:innen zusammen Wir arbeiten in 90-Tage-Sprints mit klaren Fokus-Use-Cases – kein Feature-Friedhof, sondern echte Wirkung Flache Hierarchien, offene Kommunikation und direkter Austausch mit der Geschäftsführung Unser Ziel: Prozesse verbessern – nicht nur durch KI beschleunigen, sondern grundlegend besser machen Darauf kannst du dich freuen: Eine Werkstudentenstelle, in der du an der KI-Strategie eines Technologieunternehmens aktiv mitgestaltest Praxiserfahrung mit den neuesten KI-Tools und Automatisierungsplattformen – kein Kaffeeholen, sondern echte Verantwortung Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten – mit Trainings, Feedback und echtem Vertrauen Eine Perspektive über dein Studium hinaus – mit Option auf Festanstellung 30 Tage bei einer 5-Tage-Woche; dein Urlaubsanspruch als Werkstudent:in wird entsprechend deiner regelmäßigen Arbeitstage pro Woche anteilig berechnet Eine bunte Mischung – Wir beschäftigen Mitarbeitende aus 18 Ländern Intensives und strukturiertes Onboarding mit Mentoring und Newcomer-Event Hybrides Arbeitsplatzmodell und Büro mit bester Verkehrsanbindung Kostenlose Getränke im Büro – auch für einen gemeinsamen Ausklang nach Feierabend Get-together & Teamspirit – Wir kommen gerne zusammen, nicht nur zur Weihnachtsfeier! Entdecke viele weitere spannende Benefits auf unserer Karriereseite und erfahre mehr über infinit.cx GmbH. Jetzt bist du dran: Komm zu uns ins Team und bring KI dahin, wo sie echten Mehrwert stiftet – wir freuen uns auf deine Bewerbung! Ansprechpartner Jana Asbeck Online bewerben Referenznummer: YF-42493 (bitte in der Bewerbung angeben)