ArbeitsumfeldBei Volkswagen Group Innovation treiben
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wir die Zukunft der Robotik mit innovativer Forschung und Lösungen
voran. Wir stellen uns vor, dass Roboter nicht nur die menschlichen
Fähigkeiten verbessern, sondern auch eine beispiellose Effizienz
und Anpassungsfähigkeit aufweisen und komplexe Herausforderungen
mit Leichtigkeit lösen. Wir laden talentierte und motivierte
Hochschulabsolventen ein, uns auf dieser aufregenden Reise im
Rahmen einer Promotion zu begleiten. Bei Volkswagen Group
Innovation haben Sie nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden
Projekten mitzuwirken, die Robotik neu definieren, sondern auch
praktische Erfahrungen zu sammeln, während Sie mit dem neuesten
Stand der Technik arbeiten. Seien Sie Teil eines Teams, das eine
Zukunft gestaltet, in der das menschliche Potenzial durch
fortschrittliche Robotik verstärkt wird, um den Fortschritt
voranzutreiben und das Leben zu verbessern. Gemeinsam gestalten wir
heute die Zukunft.Mögliche Aufgaben dieser RolleErforschen und
Entwickeln von Methoden zur Koordination autonomer Roboter in
vernetzten Produktionsumgebungen mit Fokus auf dezentrale
Entscheidungsfindung und Multi-Agenten-SystemeKonzeptionieren und
Implementieren echtzeitfähiger KI-Algorithmen für Planung,
Navigation und dynamische AufgabenverteilungAnwenden von
Reinforcement Learning, Edge AI und Sensorfusion, um lernfähige
Systeme für sich verändernde Umgebungen zu realisierenEinsetzen von
digitalen Zwillingen und Sim2Real-Transfer, um
Simulationsergebnisse effizient auf reale Robotikplattformen zu
übertragenEntwickeln und Integrieren multimodaler
Steuerungskonzepte (z. B. Vision-Language-Action Models) sowie
Gestalten intuitiver Mensch-Roboter-Interaktionen in kollaborativen
SzenarienDas endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin /
dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die
Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte
Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer
promotionsberechtigten Universität oder
Forschungseinrichtung.Anforderungen an die QualifikationGuter bis
sehr guter Hochschulabschluss mit Promotionsberechtigung in
Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandten
BereichenFundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden
Bereiche: Maschinelles Lernen / Deep Learning, Robotik / ROS /
Steuerungstechnik, BildverarbeitungProgrammiererfahrung (z. B.
Python, C++, ROS)Interesse an interdisziplinärer Forschung und
komplexen SystemenSelbstständige, strukturierte Arbeitsweise und
TeamfähigkeitIdealerweise erste Erfahrungen mit realen
Robotiksystemen oder Simulationen (z. B. Gazebo, Isaac Sim,
Omniverse)KeywordsAutonome Robotersysteme,
Multi-Agenten-Koordination, VLAM