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Lead data science & ai (all genders)

Berg
EXXETA AG
Inserat online seit: 7 August
Beschreibung

Lead Data Science & AI (all genders) Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben. Unsere Kund:innen setzen auf uns als Entwicklungspartner:innen für Data- und AI-Lösungen. Als sales-affiner Lead für Data Science & AI (all genders) verbindest du Vertriebsstärke mit technischer Exzellenz – von der ersten Idee über den Deal-Closure bis in den produktiven Betrieb. Was erwartet dich Pre-Sales & Closing: Qualifiziere Leads, leite Discovery-/Value-Workshops, entwickele Business Cases und ROI-Hypothesen, erstelle Angebote und begleite Pitches bis zur Beauftragung – gemeinsam mit Sales & Account Management. AI/GenAI Solutions Ownership: Du konzipierst Lösungen mit LLMs (z. B. OpenAI/Azure OpenAI, Hugging Face), RAG/Agenten, Prompt-Design und Evaluation. Außerdem übersetzt du Use Cases in belastbare Architekturen inkl. Sicherheits-, Kosten- und Betriebsaspekten. PoC-to-Production: Steuere ML/GenAI-PoCs und validiere technische Machbarkeit mit Hinblick auf Business Case/Value. Account-Entwicklung: Du identifizierst Potenziale, entwickelst Roadmaps und baust vertrauensvolle Beziehungen mit/zu unseren Kund:innen. Thought Leadership: Publiziere Use-Cases und Whitepaper, sprich auf Events/Webinaren und gestalte das Exxeta AI-/GenAI-Portfolio mit. Project Lead: Du übernimmst die fachliche Führung in Projekten, coachst Kolleg:innen aus dem Data Science und Data Engineering Umfeld und sorgst für nahtlose Zusammenarbeit mit Software Engineering Teams. Was erwarten wir von dir Persönlicher Background: Du bringst bereits mehrjährige Erfahrung in Data Science/Machine Learning mit. Du bist sicher in Python und mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und kannst auf deine Expertise in Architektur- und Technologieentscheidungen bauen. Tech Skills: Ein hohes Maß an Coding-Expertise und Vertrautheit mit besten Praktiken der Softwareentwicklung wie Versionskontrolle, Testing, Dokumentation und agilen Arbeitsweisen sind für dich selbstverständlich. Pojektmanagement-Skills: Du blühst im Projektmanagement, sowohl organisatorisch als auch technisch, richtig auf, hast Spaß am kollaborativen Arbeiten mit unseren Kund:innen und behältst diese stets im Blick. Consulting, it is: Deine bisherigen Erfahrungen im Pre-Sales und Consulting – von Workshops über Angebotsprozesse bis hin zu Stakeholder-Management und Verhandlungen - setzt du bei Exxeta zielgerichtet ein. Dabei beziehst du die Umsatz- und Pipeline-Ziele mit ein. Nice to have: Branchenkenntnisse in Public, Energy, Automotive oder Finance sowie erste Erfahrungen mit Data/AI Governance sowie Security & Compliance Themen sind von Vorteil. Wenn du bereits als Speaker:in unterwegs warst, umso besser. Mindset: Du arbeitest eigenverantwortlich, legst gleichzeitig wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten. Deine Storytelling-Skills setzt du z.B. bei der Moderation von Ideation-, Machbarkeits- und Priorisierungsworkshops gekonnt ein. Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht. Warum Exxeta Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum. Bleib gesund - neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen Mit dem xx-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück? Wir sind ein Zuhause für Tech-Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben – spielt bei uns keine Rolle. Du glaubst, nicht alle Punkte zu 100 % zu erfüllen? Studien zeigen, dass sich Angehörige historisch unterrepräsentierter Gruppen in der Regel nur dann auf Stellen bewerben, wenn sie meinen, 100% aller Anforderungen zu erfüllen. Wir möchten ein diverses Team sein, schätzen eine Vielfalt an Perspektiven. Deshalb ermutigen wir dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du glaubst, nicht alle Anforderungen zu erfüllen. Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.

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