Als Senior ML Ops Architect bist du verantwortlich für die Gestaltung und Optimierung des gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem Engineering-Team. Dazu gehören die Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring der Modelle im Produktivbetrieb.
Von der Datenvorbereitung bis zum Modellmonitoring
Deine Aufgaben umfassen:
* Gestaltung automatisierter ML-Pipelines unter Verwendung führender Technologien wie Kubernetes, Docker, SageMaker und MLflow, DataBricks
* Betreuung der Implementierung der Prozesse und Tools zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung der ML-Modelle durch CI/CD, einschließlich automatisierter Tests und Monitoring
* Kooperation mit unseren Data Scientists und DevOps-Engineern, um die Datenvorbereitung, das Feature-Engineering und die Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren