Werkstudententätigkeit - eventuell mit der Möglichkeit, im Rahmen der Tätigkeit eine Studienabschlussarbeit zu schreiben
Anwendung von Methoden aus Machine Learning und Deep Learning zur 2D- und 3D-Umfelderkennung (z. B. Objekterkennung, Segmentierung, Tracking)
Unterstützung bei der Integration der Software in unsere Fahrzeuge
Arbeit mit modernen Sensorsystemen (Kamera, LiDAR, Radar) und Datenfusion zur robusten Umfelderfassung
Mitarbeit bei der Optimierung und Fehlersuche im Autonomie-Stack sowie bei der Dokumentation der Ergebnisse
Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklerinnen und Entwicklern aus den Bereichen Robotik, KI und Fahrzeugtechnik
bis 90% Home Office möglich
Eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Informatik, Robotik, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen.
Python und C/C++).
Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks unter Linux
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Arbeiten bei Cubonic
Die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen im Automotive-Bereich in einem dynamischen und innovativen Unternehmen zu sammeln.
Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Ihrem Studium vereinbaren lassen.
Die Chance, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
Ein junges, dynamisches und hochmotiviertes Team.
Moderne Arbeitsmittel und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office.