Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen MLOps Engineer (m/w/d).
Du integrierst Modelle produktiv in Zusammenarbeit mit Data Scientists und weiteren Fachbereichen und übernimmst deren Monitoring und Drift-Management
Du setzt auf Technologien wie AWS, Python, DMS und AppFlow zur effizienten Orchestrierung und Versionierung von ML-Modellen
Du entwickelst standardisierte Prozesse für Feature Engineering, Modelltraining, Modellbereitstellung und automatisiertes Re-Training
Du etablierst Best Practices im Bereich Governance, Reproduzierbarkeit und Compliance innerhalb des ML-Lebenszyklus
Du bringst dich proaktiv in einem agilen Team ein, übernimmst Verantwortung und treibst die MLOps-Strategie unseres Unternehmens entscheidend mit voran
Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Machine Learning- oder DevOps Engineering-Umfeld mit – idealerweise mit Fokus auf MLOps
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Du verfügst über gute Kenntnisse in Python sowie in der Nutzung von Cloud-Technologien – insbesondere AWS
Teamfähigkeit, ein analytischer Denkstil und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen, zeichnen dich aus
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein sicheres Auftreten im Stakeholder-Umfeld runden dein Profil ab
Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge
Remote und mobiles (60%) sowie zeitweises Arbeiten im europäischen Ausland möglich
Flexible Arbeitszeiten und 38 Stunden-Woche
Individuelle und vielfältige Förderung und Weiterbildungsmöglichkeiten
Viele Firmenevents und weitere Mitarbeiterangebote