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Devops engineer big data (m/w/d) plscns

Aschheim
Festanstellung
Atruvia AG
Ingenieur
Inserat online seit: 4 Juni
Beschreibung

Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb uber das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie kunstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß.

Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen - einfach. digital. sicher.

Für unser Servicefeld Plattformservices im Tribe Container Services suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als DevOps Engineer Big Data (m/w/d) in Berlin, Frankfurt, Karlsruhe, München bzw. Münster.

Beachte: Für diese Aufgabe ist Rufbereitschaft erforderlich.

Tätigkeiten

* Du arbeitest im Team an unseren Big Data-Anwendungen auf Basis von Kubernetes und Red Hat OpenShift hinsichtlich sich ändernder Technologien, Sicherheits- und Kundenanforderungen mit.
* Du verantwortest eine Vielzahl von Operatoren sowie deren Deployment, Wartung und Betrieb. Desweiteren bist du für die Planung und Implementierung sowie für das Testen und die Durchführung von Changes verantwortlich.
* Du konzipierst fachspezifische Lösungen, arbeitest diese weiter aus und verantwortest die Weiterentwicklung unserer Services.
* Du führst proaktive Analysen durch, leitest daraus Optimierungen für die Plattform und die zugehörigen Betriebsabläufe ab und setzt diese konsequent um.
* Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Betriebs- und Entwicklungsbereichen zusammen und bist an strategischen Unternehmensprojekten beteiligt.
* Du bist bereit, an Wochenendarbeit und Rufbereitschaften (7x24) teilzunehmen.

Anforderungen

* Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung sowie langjährige einschlägige Berufserfahrung oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
* Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Bereich von Big Data Systemen (Streaming und Batch), Datenhaltung in NoSQL, OpenSearch, Trino und S3, idealerweise kennst du dich auch mit Kubernetes und Red Hat OpenShift, Nvidia AI Enterprise und der Implementierung aus.
* Du kennst dich mit den Werkzeugen Helm, Gitlab, ArgoCD und Grafana aus, sowie mit den agilen Arbeitsmethoden Scrum und Kanban. Ebenfalls besitzt du gute Kenntnisse in ITIL-Prozessen.
* Du hast Grundkenntnisse in Python, Java oder Batchprogrammierung.
* Du agierst souverän, besitzt ein ausgeprägtes Verhandlungsgeschick sowie eine hohe Affinität für neue Technologien, Usability und Design.
* Du hast Spaß am Arbeiten in einem cross-funktionalen, agilen Team, das fur eine zentrale und komplexe Anwendung mit vielen Schnittstellen zu anderen Fachbereichen zuständig ist.

Nobody is perfect! Du erfullst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem - wir gehen den Weg gemeinsam als Team - inklusive Einarbeitung und passgenauen Entwicklungsmaßnahmen!

Team

Atruvia ist stolz darauf, Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe zu sein. Diese Zugehörigkeit unterscheidet den Digitalisierungspartner klar von anderen Unternehmen. Denn in einer Genossenschaft zählt jede Stimme. Alle tragen Verantwortung. Dafür braucht es ein stabiles Wertefundament.

Bei Atruvia bedeutet das: füreinander da sein, offen, respektvoll und ehrlich miteinander umgehen, eigenverantwortlich handeln und ergebnisorientierte Entscheidungen treffen.

Deine Tätigkeit ist dem Squad Big Data Services zugeordnet. Hier arbeitest du mit 5 Kolleg innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.

Bewerbungsprozess

Nach dem ersten Austausch im Instaffo Chat, wird dein Profil geprüft.

Idealerweise geht es dann in ein Gespräch mit der Fachabteilung.

Wir freuen uns auf deine Nachricht!

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