Verstärken Sie unser Team des Fachbereichs Wirtschaft zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
Wissenschaftliche Assistentin / wissenschaftlicher Assistent (w/m/d) der Fachgruppe Quantitative Methoden
Teilzeitbeschäftigung (z. Zt. 29,25 Std./Woche) | EG 10 TV-L
Stichwort »Assistent/-in FG QM«
Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine mehrjährige befristete Verlängerung zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung, beispielsweise im Rahmen einer kooperativen Promotion, ist möglich.
Die Hochschule Mainz - University of Applied Sciences -, an der rund 5.500 junge Menschen studieren und forschen, befindet sich auf einem modernen Campus in einer lebenswerten und dynamischen Stadt und zeichnet sich durch exzellente Qualität in Lehre und Forschung aus. Interdisziplinarität und Internationalität, Offenheit für interkulturelle Fragen und Familienfreundlichkeit sind darüber hinaus maßgebende Faktoren für unsere Hochschule.
Auf dem Gebiet der angewandten Wissenschaft leisten wir in vielen Bereichen international anerkannte Spitzenarbeit. Durch die enge Kooperation mit Wirtschaftsunternehmen sowie Forschungs- und Kulturinstitutionen sind wir in der Region Rhein-Main bestens vernetzt. Als traditionsreiche Wissenschaftsstadt mit einer hohen Dichte an Bildungseinrichtungen gehört Mainz zu den sehr gut positionierten Hochschulstandorten in Deutschland.
Das gestalten Sie:
Eigenständige Lehrtätigkeit im Bereich Quantitative Methoden (QM) (Übungen, Tutorien, Vorlesungen) im Umfang von 4,5 Semesterwochenstunden
Unterstützung der Mitglieder der Fachgruppe QM in Lehre, Forschung und Verwaltung
Betreuung studentischer Arbeiten wie Projekt- und Abschlussarbeiten
Koordination und Umsetzung fachgruppenspezifischer Organisationsaufgaben
Betreuung von Studierenden bei den vielfältigen Fragen des Studienalltags
Projektbezogene Aufgaben im Bereich der Fachgruppe QM
Damit gehen Sie voran:
Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftlichen Hochschulstudium (Bachelor, Master, Diplom)
Gute Kenntnisse der Statistik und Wirtschaftsmathematik
Hohes Interesse an der Analyse statistischer Daten mit multivariaten Verfahren
Erfahrung im Umgang mit statistischer Software (z. B. Stata, SPSS, R, Python)
Erfahrung in der Nutzung von (generativen) KI-Tools für die Erstellung und Weiterentwicklung von Bildungsmaterialien von Vorteil
Das bieten wir:
Jahressonderzahlung (TV-L)
Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheitsvorsorge
Gute ÖPNV-Anbindung
Kostenlose Parkplätze
Mobile Arbeit
Flexible Arbeitszeiten
Bei Rückfragen zur Ausschreibung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechpersonen:
Fachgruppensprecherin FG QM
Prof. Dr. Claudia Kurz
Tel: +49 6131-628 3233
claudia.kurz@hs-mainz.de
Organisatorische Fragen:
Abteilung Personal und Recht
Ann-Kathrin Krämer
Tel: +49 6131 628-7305
stellenausschreibungen@hs-mainz.de
Ihre Bewerbungsunterlagen und das ausgefüllte Formular Bewerberprofil richten Sie bitte, unter Angabe des Stichwortes »Assistent/in FG QM«, bis zum 14. Juli 2025 an Frau Prof. Dr. Claudia Kurz.
Übermitteln Sie bitte alle erforderlichen Unterlagen über unser Jobportal.
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HINWEISE
Bitte beachten Sie folgende Hinweise zum Bewerbungsverfahren:
Erstellen Sie aus Ihren Unterlagen (inklusive Anschreiben) eine Gesamtdatei im PDF-Format.
Benennen Sie die Datei bitte in folgendem Format: Nachname Vorname gesamtbewerbung.pdf
Unserer Hinweise zur Einhaltung des AGG und zum Datenschutz finden Sie auf unserer Karriere-Seite auf unsere Homepage: hs-mainz.de/karriere
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