Ihre Aufgaben
Im Team Customer Sales & Development übernehmen Sie eine zentrale Rolle als analytischer Treiber der Vertriebssteuerung im Customer Value Management unserer Drillisch-Marken. Sie durchdringen die gesamte Wertschöpfungskette – von der Kampagnenlogik über die Selektion bis zum Verkaufsergebnis – und schaffen die Grundlage für fundierte, datenbasierte Entscheidungen zur gezielten Wertsteigerung im Bestand. In enger Zusammenarbeit mit dem Team agieren Sie als Sparringspartner auf Augenhöhe und treiben die kontinuierliche Optimierung unserer Customer-Value-Maßnahmen voran.
1. Sie analysieren und überwachen die tägliche Performance zentraler Customer-Value-Kennzahlen (z. B. Kündigungen, Rückgewinnungen, Tarifwechsel sowie ARPU- und Margenentwicklung) und identifizieren frühzeitig Auffälligkeiten und Muster.
2. Sie entwickeln eigenständig Forecasts und Prognosen entlang des Customer Lifecycles und analysieren Abweichungen.
3. Sie erstellen und optimieren Reports und Dashboards zur Steuerung von Retention-, Upsell- und Cross-Sell-Maßnahmen über unsere Drillisch-Marken hinweg und stellen eine konsistente, belastbare Datenbasis sicher.
4. Sie formulieren und bearbeiten analytische Fragestellungen zur Weiterentwicklung des Value Managements und entwickeln neue Steuerungslogiken und Perspektiven.
5. Sie analysieren Zusammenhänge, identifizieren Korrelationen entlang der Customer Journey und leiten daraus konkrete Maßnahmen zur nachhaltigen Wertsteigerung im Bestand ab.
6. Sie arbeiten eng mit Offer Managern, Campaign Managern, Customer Intelligence, Finance und weiteren Schnittstellen zusammen und bringen sich aktiv in die Weiterentwicklung bestehender Prozesse ein.
7. Sie bereiten komplexe Daten adressatengerecht auf und erstellen managementtaugliche Auswertungen mit klarer Interpretation und Handlungsempfehlung.
8. Sie nutzen moderne Analytics- und KI-Ansätze zur Mustererkennung, Automatisierung und Weiterentwicklung von Forecasting-Modellen im Customer Lifecycle.
Das wünschen wir uns
9. Abgeschlossenes Studium (z. B. MINT, Wirtschaft, Statistik) oder vergleichbare Qualifikation – entscheidend ist Ihre analytische Tiefe
10. Mehrjährige Erfahrung (mind. 3–5 Jahre) in der Datenanalyse im B2C-Vertriebs-, CRM- oder Customer-Value-Umfeld
11. Sehr gute Kenntnisse in SQL und BI-Tools (z. B. Power BI) sowie Erfahrung in der Erstellung von Analysen, Reports und Forecasts
12. Starkes Verständnis für End-to-End-Zusammenhänge im Customer Lifecycle und Value Management (Kampagnen, Selektion, Vertriebsergebnis)
13. Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen zur Wertsteigerung zu übersetzen
14. Ausgeprägte analytische Neugier sowie Freude daran, tief in Daten einzutauchen und eigenständig Fragestellungen zu entwickeln
15. Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie idealerweise Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Tools
16. Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, als proaktiver Sparringspartner im Customer Value Management Impulse zu setzen
17. Sehr gute Deutschkenntnisse