Bei uns erwarten Dich nicht nur spannende und abwechslungsreiche Projekte mit modernsten Microsoft-Technologien, sondern auch die Möglichkeit, aktiv die Architektur und Entwicklung innovativer Data Analytics-Lösungen mitzugestalten. Wir bieten Dir viel Gestaltungsfreiraum, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, sich als technischer Leader weiterzuentwickeln. Unsere offene Unternehmenskultur, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen sorgen für eine ideale Work-Life-Balance. Werde Teil eines motivierten Teams, das gemeinsam zukunftssichere Datenlösungen schafft und dabei auf deine Expertise und Ideen setzt! Tätigkeiten Leitung und technische Verantwortung von Data Analytics-Projekten, einschließlich Architekturdesign und Technologieauswahl. Entwurf, Implementierung und Optimierung moderner, skalierbarer Datenplattformen, unter Verwendung von Azure-Diensten (z.B. Fabric, Azure Databricks). Entwicklung und Überwachung von Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualität. Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Anforderungsanalyse, Erstellung von Lösungsdesigns und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung. Coaching und Mentoring von Entwicklern und Data Engineers im Team. Proaktive Identifikation neuer Technologien und Trends im Bereich Data Analytics und Integration dieser in die Projektarbeit. Unterstützung des Vertriebsteams bei der Erstellung technischer Konzepte und Angebote. Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Data Analytics-Projekten, idealerweise in einer leitenden Funktion. Tiefgehende Kenntnisse im Microsoft-Technologie-Stack, einschließlich Azure, Power BI und Datenmodellierung. Erfahrungen in der Entwicklung von Power BI-Berichten und DAX-Modellen sowie in der Optimierung von Performance. Kenntnisse moderner Big Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks) und Frameworks sind von Vorteil. Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und mit DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD für Datenprojekte). Stark ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln. Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigeninitiative. Teamfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten. Kommunikationssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Team Unsere rund 75 Mitarbeiter bilden aus vielen kleinen Teams ein gemeinsames großes Team. Bei einer Fluktuation von unter 3% sehen wir unsere Philosophie bestätigt, die Zufriedenheit der Mitarbeiter und das Menschliche in den Mittelpunkt zu stellen. Bewerbungsprozess Erster Call Video-Interview Triff das Team