Ihr persönlicher Wirkungsraum:Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Academic Analytics und verantworten in fachlicher Abstimmung mit einer Kollegin Teilprojekte von der Fragestellung über die Datenanalyse bis zur Aufbereitung der Ergebnisse und sorgen für eine termingerechte Umsetzung.Sie setzen Ihre ausgereiften statistischen und methodischen Kenntnisse zur Durchführung von Datenanalysen ein und Sie bereiten eigenverantwortlich evidenzbasierte Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Stakeholder (wie z.B. Rektorat oder Fakultäten) auf und beschäftigen sich mit der Wirkungsüberprüfung gesetzter Maßnahmen. Zudem gestalten Sie die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur aktiv mit (z. B. Etablierung neuer Datenschnittstellen basierend auf Jupyter Notebooks) und optimieren bestehende Berichte mit der statistischen Programmiersprache R.Das machen Sie konkret:Sie erstellen und optimieren automatisierte Reports in R.Sie wirken proaktiv an der Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur (neue Quellen und Schnittstellen) sowie am Aufbau eines systematischen Wirkungsmonitorings mit.Sie führen eigenständig Analysen zu hochschulrelevanten Themen (z. B. Studienerfolg) auf Basis institutioneller Daten durch.Sie entwickeln eigenständig aussagekräftige Visualisierungen für die Darstellung komplexer Daten und bereiten Analyseergebnisse verständlich und zielgruppenadäquat auf.Sie koordinieren und begleiten Projekte zur strategischen und nachhaltigen Weiterentwicklung der Lehre.
Das bringen Sie mit:abgeschlossenes Doktorats-/ Master- oder Magisterstudium im sozial- oder naturwissenschaftlichen Bereich mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Psychologie, Soziologie, Statistik, Data Science)exzellente Programmierkenntnisse der Statistiksoftware R (Datenanalyse, Reporting, Visualisierung). Zertifikat als Nachweis der Qualifikation von Vorteil.exzellente statistische Kenntnissesehr gute Kenntnisse in Machine Learningfundierte Erfahrung im Umgang mit großen DatenmengenDeutschkenntnisse mind. auf Niveau C1 sowie sicheres Englisch für FachkommunikationErfahrung in eigenverantwortlicher ProjektarbeitVon Vorteil:Erfahrungen mit automatisiertem Reporting mit der Statistiksoftware R (rmarkdown, quarto, …)Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (bspw. Python)Fachwissen zum Thema Studienerfolg aus der Hochschulforschung oder einer verwandten DisziplinKenntnisse zu relationalen Datenbanken und Programmierkenntnisse SQLKenntnisse universitärer Strukturen und AbläufeDas gehört zu Ihrer Persönlichkeit:Gewissenhafte, verlässliche und konstruktive Arbeitsweise, auch in arbeitsintensiven Phasen.Fähigkeit, Abläufe selbstständig zu planen, Prioritäten zu setzen und Vorhaben termingerecht abzuschließen.Teamfähigkeit und wertschätzende Kommunikation.Freude an der Anwendung neuer (statistischer) Methoden und der Erstellung neuer Visualisierungen.
Das bieten wir Ihnen:Team mit angenehmem ArbeitsklimaFlexibilität: flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Home-Office nach Regelungen der Universität WienBetriebliche Gesundheitsförderung (Impfaktionen, günstigere Tarife bei Sportkursen, Arbeitsmedizin, Arbeitspsychologie, uvm.)Soziale Events wie Betriebsausflüge und WeihnachtsfeiernPersönliches Wachstum durch Weiterbildungen, Workshops, KonferenzenFaires Gehalt: Einstufung gemäß Kollektivvertrag / Gehaltsschema für das allgemeine Universitätspersonal, Verwendungsgruppe IVa. Das Grundgehalt von EUR 3.450,30 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.
So einfach bewerben Sie sich:Mit Lebenslauf und kurzem MotivationsschreibenAbschlusszeugnis Ihrer Qualifikation (z.B. Lehrabschluss, Matura, Studium etc.)Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben-Button Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Gisela Kriegler-Kastelicgisela.kriegler@univie.ac.atWir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 02.03.2026
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