Wir suchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen, der in unserem Forschungsteam aktiv werden kann.
Das Projekt 'Entwicklung von AI-basierten Digital-Twin-Modellen und ML-Methode für strukturierte klinische Daten' ist drittmittelfinanziert und befristet gemäß § 2 WissZeitVG und § 72 HessHG.
Sie werden für die Dauer von 3 Jahren beschäftigt und haben die Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung an einer Professur.
Ein Framework wird entwickelt, das Methoden des maschinellen Lernens auf strukturierte klinische Daten anwendet. Das Machine-Learning-Modell wird auf numerischen biomedizinischen Daten sowie klinischen Daten trainiert.
* Forschungsergebnisse in dem Bereich von Maschinellem Lernen
* Bachelor-Abschluss oder Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet