1. Entwicklung, Anpassung und Anwendung von LLM-basierten NLP-Pipelines zur strukturierten Extraktion, klinisch relevanter Informationen aus Freitextquellen
2. Aufbereitung, Analyse und Interpretation von PROM-Datensätzen zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse
3. Durchführung von Datenannotationen und Aufbau domänenspezifischer Benchmarks in enger Kooperation mit klinischen Expert*innen
4. Methodische Weiterentwicklung bestehender NLP-Ansätze sowie Möglichkeit zur Bearbeitung eigener Forschungsanfragen im Bereich klinischer Large-Language-Model Anwendungen
5. Publikationstätigkeit in internationalen Fachzeitschriften, Vortragstätigkeit auf nationalen und internationalen Kongressen
6. Abgeschlossenes Hochschulstudium ( Data Science, Psychologie, Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen)
7. Nachweisbare Erfahrung im Einsatz von Large Language Models und modernen NLP-Technologien (insbesondere zur klinischen Informationsextraktion)
8. Praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Evaluierung datengetriebener Modelle ( HuggingFace, PyTorch, usw.) und sicherer Umgang mit wiss. Analyse Software ( Python, R, Matlab)
9. Hohe Motivation, klinisch relevante Forschungsanfragen in interdisziplinären Teams zu bearbeiten
10. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
11. Strukturierte Arbeitsweise, Organisationsfähigkeit und Verantwortungsbereitschaft
12. Zielorientierte individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten am Heidelberger Institut für Psychotherapie
13. Ein engagiertes interdisziplinäres Team und enge Zusammenarbeit mit klinischen Partnern
14. Sehr gute Ausstattung mit forschungsrelevanten Ressourcen
15. Tarifvertragliche Vergütung nach TV-L E13, attraktive betriebliche Altersvorsorge
16. 30 Tage Urlaub
17. Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)
18. Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
19. Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote