Wir suchen eine/n Cloud Data Engineer (w/m/d) zur Festanstellung in Münster
Als Cloud Data Engineer in Münster entwickeln Sie technische Lösungen für die optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud Umgebungen und berücksichtigen wichtige Security- und Compliance-Anforderungen
Sie entwickeln effiziente und schnelle Daten- und Machine-Learning-Pipelines mittels Python und Spark
Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen
Idealerweise haben Sie ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. eine vergleichbare fachliche Ausbildung erfolgreich abgeschlossen oder können alternativ eine entsprechende Berufserfahrung nachweisen und verfügen über mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung bei einem Beratungsunternehmen oder einer vergleichbaren Aufgabenstellung in der Sie sich ein fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big Data, Data Lakes und Streaming im Cloud Kontext erarbeitet haben
Sie verfügen über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python
Sie haben Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Beherrschung von SQL sowie Abfrageoptimierungen
Sie können praktische Erfahrung im Umgang mit Big-Data- und Streaming-Technologien wie z.B. Hadoop, Cloudera, MongoDB, Kafka oder Apache Spark vorweisen und verstehen die Security-Herausforderungen im Umgang mit Daten im Kontext #Cloud
Sie verfügen über sehr gute mündliche und schriftliche Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Spaß an der Softwareentwicklung und die Bereitschaft zu Weiterentwicklung, Flexibilität und Teamgeist runden Ihre persönlichen Qualitäten ab
Moderne Arbeitsmittel, -plätze und mobiles Arbeiten
Attraktive, leistungsorientierte Vergütung und Erfolgsbeteiligung
Einarbeitung mit persönlichem Mentor
Selbstorganisierte Freitagsvorträge zu spannenden Themen der IT
Persönliche, professionelle Weiterbildung in unserer S&N Group Academy
Projekte, um im S&N Group Kompetenzmanagement neue Methoden und Technologien zu erkunden
Berufsbegleitende Studien und flexible Anpassung der Arbeitszeit entsprechend der aktuellen Lebenssituation