Arbeitsumfeld
Die Volkswagen Group Innovation arbeitet in einem internationalen Innovationsnetzwerk mit Standorten in Deutschland, China, USA, Israel und Indien, um Mobilitätskonzepte und Zukunftstechnologien für Stakeholder aller Marken der Volkswagen Gruppe zu definieren. In diesem Umfeld werden Sie ein interdisziplinäres Team unterstützen welches sich mit der Entwicklung von Lösungen und Methoden für Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz beschäftigt. Ihre Masterabschlussarbeit befasst sich mit der Frage, wie autonome GUI-Agenten (wie z.B. in Anwendung für Benchmarks wie WorkArena oder WebArena) eingesetzt werden können, um komplexe Interaktionen in realistischen Web-Umgebungen zu automatisieren. Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit aktueller Ansätze zu evaluieren und neue Methoden zu entwickeln, die Planung, Robustheit und Generalisierungsfähigkeit verbessern. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
* Implementieren von Agenten-Frameworks (z. B. BrowserGym, WebArena)
* Entwickeln von Evaluationsmetriken für Robustheit, Effizienz und Erfolgsrate
* Benchmarken verschiedener Agenten-Architekturen (z. B. LLM-only vs. multimodal)
* Analysieren der Übertragbarkeit auf Volkswagen-spezifische Use Cases
Anforderungen an die Qualifikation
* Studierende (Master) der Informationstechnologie, Data Science, Machine Learning, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge
* Grundkenntnisse in einigen der folgenden Themengebiete: Machine Learning, Data Science, Lineare Algebra, Statistik, Signalverarbeitung
* Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, Matlab, R
* Erste Erfahrungen mit gängigen Open Source Machine Learning Libraries
* Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Folgende Unterlagen sind mit der Bewerbung einzureichen
* Anschreiben und Lebenslauf
* Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
* Aktueller Notenspiegel
* Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
* Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Keywords
Multimodal Interaction, Prompt-Based-Planning, Dynamic Content Handling
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Kontakt für diese Ausschreibung: Hartmut Fromm