Stellendetails zu: Data Scientist (m/w/d)
Arbeitgeber: Noweda Apothekergenossenschaft eG
Veröffentlichungsdatum: Gestern veröffentlicht
Stellenbeschreibung
Data Scientist (m/w/d) – Pharmagroßhandel – Standort Essen
Same Day Delivery seit über 80 Jahren! Gemeinsam mit den lokalen Apotheken versorgen wir Menschen mit Arzneimitteln. Unsere Stärke ist unsere Gemeinschaft. Wir sind die Apothekergenossenschaft. Wir sind NOWEDA.
Im pharmazeutischen Großhandel zählt jede Sekunde – denn die zuverlässige Versorgung mit lebenswichtigen Medikamenten ist unsere Mission. Damit wir entlang der gesamten Lieferkette noch effizienter, präziser und vorausschauender agieren können, bauen wir unser Data‑Science‑Team weiter aus.
Wir suchen einen Data Scientist (m/w/d), der unsere datengetriebene Transformation aktiv mitgestaltet und komplexe Fragestellungen in intelligente Lösungen übersetzt.
Deine Rolle
Als Data Scientist (m/w/d) arbeitest Du in unserem bestehenden Data‑Science‑Team eng mit unseren Fachbereichen zusammen. Du analysierst große Datenmengen, entwickelst praxistaugliche Modelle und trägst maßgeblich dazu bei, Prozesse in Logistik, Einkauf und Vertrieb zu optimieren. Deine Expertise hilft uns, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und unsere Supply Chain nachhaltig zu stärken.
Das bieten wir Dir:
Finanzielle Sicherheit durch eine attraktive Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge sowie vermögenswirksamen Leistungen und zusätzlichen Sonderzahlungen und Prämien
Sichere Zukunft als Teil eines der größten deutschen Handelsunternehmen in einer krisen- und zukunftssicheren Branche
Mitarbeiterwohl im Fokus mit der Möglichkeit zu tageweisem mobilem Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche und einem strukturierten Onboarding
Berufliche Weiterentwicklung dank der vielfältigen Weiterbildungsangebote unserer NOWEDA Akademie
Langfristige Unterstützung durch unsere Kooperation mit dem pme Familienservice für Hilfe in schwierigen Lebenslagen
Das sind Deine Aufgaben:
Analyse, Modellierung und Visualisierung großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung
End-to-End-Verantwortung im Data-Science-Lifecycle: von der Problemdefinition über Modellierung (z.B. Machine-Learning-Modelle) bis zur Produktivsetzung und dem Monitoring
Enge Zusammenarbeit und fachlicher Austausch mit IT, Logistik, Einkauf, Vertrieb und weiteren Fachbereichen
Verantwortung für Teilprojekte inklusive Planung, Umsetzung und Qualitätssicherung
Erstellung automatisierter Reports und Dashboards zur transparenten Kommunikation von Ergebnissen
Das bringst Du mit:
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach
Sehr gute Kenntnisse in R sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Methoden
Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken
Erfahrung mit GitLab und CI/CD sowie der Umgang mit Shiny und Quarto ist von Vorteil
Erste Berufserfahrung in Data-Science-Projekten ist erwünscht, jedoch nicht zwingend erforderlich
Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und der Übersetzung komplexer Themen in verständliche Lösungen
Unternehmensdarstellung: Noweda Apothekergenossenschaft eG
Noweda Apothekergenossenschaft eG
Gründung 1939
Hauptsitz Essen Gründung 1939
Apothekergenossenschaft
Pharmagroßhandel
Über 9300 Mitglieder
Flächendeckende Arzneimittelversorgung
Wir sind die Apothekergenossenschaft NOWEDA. Als Pharmagroßhändler beliefern wir Vor‑Ort‑Apotheken – über 9000 Apothekerinnen und Apotheker sind unsere Mitglieder und Eigentümer. Gemeinsam mit ihnen versorgen wir Menschen mit Arzneimitteln: Mehrmals täglich beliefern wir tausende Apotheken bundesweit mit lebenswichtigen Medikamenten. Unser Job ist systemrelevant und trägt zur Gesundheitsversorgung vieler Menschen bei. Mit bundesweit 20 Niederlassungen und einem Gesamtumsatz von rund 10 Milliarden Euro sind wir eines der großen deutschen Handelsunternehmen.
Vorteile für Mitarbeitende
Homeoffice / Mobiles Arbeiten
Vermögenswirksame Leistungen
Nachhaltigkeit / Umweltschutz
Rabatte für Mitarbeitende
Sport- und Gesundheitsangebote
Sonderzahlungen
Weiterbildungen
Betriebliche Altersvorsorge
Parkmöglichkeiten
Gute Verkehrsanbindung
Moderne technische Ausstattung
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