So bunt, vielseitig und überraschend wie unser Sortiment sind auch Ihre Karrieremöglichkeiten bei Müller. Mit rund 35.000 Mitarbeitern und über 900 Filialen in 9 Ländern gehören wir zu den führenden Einzelhandelskonzernen in Europa.
Sie sind sich nicht sicher, welche Fähigkeiten Sie für diese Gelegenheit benötigen Lesen Sie einfach die vollständige Beschreibung unten, um sich ein vollständiges Bild von den Anforderungen an den Bewerber zu machen.
* Verantworten Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform als skalierbares, cloudbasiertes Fundament.
* Definieren Sie die Enterprise Data Architektur und integrieren Sie alle relevanten Quellsysteme in eine konsistente Datenlandschaft.
* Sichern Sie Verfügbarkeit, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Plattform.
* Entwickeln Sie ein harmonisiertes Enterprise Data Model und etablieren Sie eine "Single Source of Truth".
* Setzen Sie KPI-Logiken technisch um und gewährleisten Sie Transparenz und Datenqualität.
* Treiben Sie die Entwicklung und Integration von AI/ML-Lösungen in Produkte und Prozesse voran.
* Etablieren Sie skalierbare AI-Services, APIs und produktionsreife AI-Komponenten.
* Industrialisieren Sie AI durch MLOps und sichern Sie Betrieb sowie Lifecycle-Management.
* Definieren Sie Governance- und Verantwortungsmodelle in Abstimmung mit Controlling.
* Gewährleisten Sie hohe Standards in Datenqualität, Sicherheit, Compliance und Integrität.
* Mehrjährige Führungserfahrung (ca. 10+ Jahre) im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI.
* Nachweisbare Erfolge im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und im produktiven Einsatz von AI/ML-Lösungen.
* Tiefes Verständnis moderner Datenplattformen (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT) und cloudbasierter Architekturen.
* Erfahrung in Datenmodellierung, Metadatenmanagement sowie Datenherkunft und -transparenz.
* Praxis in MLOps sowie im Betrieb von AI-Systemen in produktiven Umgebungen.
* Gutes Verständnis von Daten-Governance, Sicherheit und regulatorischen Anforderungen.
* Fähigkeit, Daten- und AI-Teams in produktorientierten, skalierbaren Setups zu führen.
* Strukturierte, strategische Arbeitsweise mit ausgeprägtem Governance-Verständnis und Umsetzungsstärke.
* Klare Kommunikation an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business.
* Hohes Maß an Ownership für Datenqualität, Plattformstabilität und den nachhaltigen Einsatz von AI.
* Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch im internationalen Umfeld.
* Moderne IT-Abteilung mit über 230 Mitarbeitern, flachen Hierarchien und Gestaltungsmöglichkeiten.
* Tolle Teams, die Müller mit Freude bei der Digitalisierung immer weiter voranbringen.
* Flexibles Arbeitsmodell (Desksharing und mobiles Arbeiten).
* Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
* Einkaufsrabatt für Mitarbeiter bis zu 20%.
* Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
* Verkehrsgünstige Lage im Ulmer Norden.
* Subventioniertes Betriebsrestaurant. xwminpx
* Betriebliche Altersvorsorge.