Taylor Wessing ist eine fuhrende Wirtschaftskanzlei, die weltweit nationale und multinationale Unternehmen in allen Rechtsfragen berat. Wir stehen fur exzellente Rechtsberatung, tiefgrundig, in aller Breite und dennoch auf den Punkt. Mit unserem Leitgedanken Challenge expectation, together verpflichten wir uns, das Erwartbare zu hinterfragen und uber das Naheliegende hinaus zu denken. So finden wir die besten Losungen: gemeinsam mit unseren Mandantinnen und Mandanten.
Dieser Anspruch macht uns besonders in Bereichen stark, in denen die Meilensteine der Digitalisierung gesetzt werden: Technology, Life Sciences & Healthcare und Energy & Infrastructure. So gestalten wir heute die Geschaftsentwicklung unserer Mandanten mit den Potenzialen der Technologien von morgen.
* Pflege und Aktualisierung von Stammdaten in unseren Systemen
* Sicherstellung der system und bereichsubergreifenden Qualitat und Konformitat der Stammdaten
* Operative Anlage, Pflege und Uberwachung der Stammdaten (debitorische, kreditorische und Personalstammdaten)
* Aktualisierung und Fehlerbereinigung von bereits vorhandenen Stammdaten
* Identifikation und Bereinigung von Dubletten
* Projektarbeiten, insbesondere im Rahmen von Digitalisierung und Automatisierung
* Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Optimierung der Datenprozesse
* Abgeschlossene kaufmannische Ausbildung im Bereich Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation die Stelle eignet sich auch fur Quereinsteiger mit einer Affinitat fur Zahlen und Daten.
* Erfahrung in der Stammdatenpflege und im Umgang mit Datenbanken
* Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und die Bereitschaft, bestehende Prozesse zu optimieren
* Analytische Fahigkeiten und eine genaue Arbeitsweise
* Gute Kommunikationsfahigkeiten und Teamfahigkeit
* Sicherer Umgang mit MS Office und idealerweise Erfahrung mit ERP Systemen
* Deutschland Ticket
* Corporate Benefits
* Fitnessangebot
* LinkedIn Learning
* Flexible Arbeitszeiten
*Dies ist eine Auswahl unserer Benefits; diese variieren in Art und Umfang abhangig vom Anstellungsverhaltnis.
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