KI-gestützte Innovationen im Wassermanagement
Als Dualer Student stellst du einen wichtigen Beitrag zum digitalen Wandel unserer Industrie leistest.
* Aufbau von Analyse-Tools mit künstlicher Intelligenz
* Schnittstellen zu Produktionsprozessen entwickeln
* Vorbereitung von Regeln für Predictive Maintenance
* Kooperation im F&E-Prozess zur Entwicklung eines neuen Marktprodukts
Der erfolgreiche Abschluss dieser Ausbildung führt zum Erwerb einer Qualifikation als Ingenieur und gleichzeitig einem Abschluss als Diplom-Kauffrau/-mann.
Erforderliche Kompetenzen:
* Mitwirkung bei der Digitalisierung der Prozesse
* Lösungsorientierte Arbeitsweise
* Gemeinschaftsgefühl
Nutzen Sie die Vorteile unseres Programms:
* Weiterbildung in KI-basierten Technologien
* Verbindung zwischen Theorie und Praxis
* Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten
Weitere Informationen:
* Duales Studium an unserem Institut
* Unterstützung durch ein zertifiziertes Bildungsteam
* Praktische Erfahrung in der Industrie
Bewerber profil:
Candidaten, die sich für unsere Angebote interessieren, sollten über ein ausgeprägtes Fachwissen im Bereich Wasserressourcenmanagement verfügen. Wir suchen nach inspirierten Personen, die eine Herausforderung annehmen und neue Wege beschreiten möchten. Eine abgeschlossene Ausbildung oder erste Berufserfahrung ist wünschenswert.
Ihr Lebenslauf sollte folgende Punkte enthalten:
* Erfahrungen im Bereich Digitale Transformation
* Besitz von Basiskenntnissen in KI-gestützten Werkzeugen
* Fähigkeit zur Kommunikation komplexer Inhalte
Das Gesamtziel des Programms:
Unser Ziel ist es, das Wassermanagement vollständig zu digitalisieren. Durch die Zusammenarbeit von Studierenden, Dozenten und Experten wollen wir innovative Lösungen entwickeln, um den Bedürfnissen der Industrie gerecht zu werden.
Abgeschlossen wird das Programm mit:
Qualifikation als Ingenieur und gleichzeitiger Qualifikation als Diplomkauffrau/Kauffrau
Ihre Chancen:
Wir bieten unseren Teilnehmern die Chance, unter Anleitung erfahrener Fachleute tiefgreifende Verbesserungen in der Industrie voranzutreiben.
Anforderungen:
Ein sehr gutes Verständnis von Maschinellen Lernen ist für diese Stelle erforderlich. Um in diesem Bereich erfolgreich zu sein, muss man über starke Problemlöse-Fähigkeiten verfügen, da einige Komponenten möglicherweise neu sind und besonderes Interesse daran gezeigt haben. Die Fähigkeit, Ergebnisse auf eigene Kosten unter Koordination zusätzlicher Experten auszuwerten und bereitzustellen, ist ebenfalls erheblich.