An der Fakultät Landwirtschaft, Lebensmittel und Ernährung, Campus Triesdorf, ist folgende Teilzeitstelle (65 %) zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Bodenkunde, Geoinformatik und Data Science Kennziffer M834-LT Die Stelle ist ab Projektbeginn auf die Dauer von drei Jahren befristet. An der Professur Data Science for Life ist im Rahmen des von der DFG geförderten Projekts »IdentBFP-BW« eine Promotionsstelle zu besetzen. Das Projekt bewegt sich an der fachlichen Schnittstelle von Bodenkunde, Geoinformatik und Data Science. Hintergrund sind Behördenbedarfe zur räumlichen Bodeninformation bei der Umsetzung von gesetzlichen Vorgaben zu Fragestellungen rund um Klimawandel, Umweltrisiken und Mensch-Umwelt-Beziehungen. Kenntnisse über den multivariaten Bodenparameterraum und die standortspezifische Ausprägung der Bodenfunktionen ermöglichen ein nachhaltiges Ökosystem-Management und die zielorientierte landschaftskalige Analyse. In Zusammenarbeit mit dem Anwendungspartner Regierungspräsidium Freiburg - Landesamt für Geologie, Rohstoffe und Bergbau - sollen für Baden-Württemberg (BW) landesweit räumlich verortete bodenfunktionale Prozesseinheiten (BFPs) ausgewiesen werden. Ihr Aufgabengebiet: Bodenlandschaftsanalyse Programmieren von Auswerteroutinen für Bodenprofil- und Fernerkundungsdaten Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften Teilnahme an wissenschaftlichen Fachtagungen Organisation von Projekttreffen Abstimmung mit dem Projektpartner Ihr Profil: solides Grundlagenwissen in der Bodenkunde Erfahrung in der räumlichen Datenverarbeitung (Fernerkundung, GIS) Kenntnisse über Algorithmen des maschinellen Lernens Programmiererfahrung, idealerweise in R gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch Teamfähigkeit, analytisches Denkvermögen und die Bereitschaft, sich eigenständig in neue Themen einzuarbeiten Einstellungsvoraussetzungen: Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [Univ.] oder Master) im Bereich der Agrarwissenschaften, der Geografie, Geoökologie, Geoinformatik oder Fernerkundung bzw. in einer vergleichbaren Fachrichtung. Wir bieten Ihnen: faire Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit regelmäßig tariflich vereinbarten Gehaltssteigerungen vermögenswirksame Leistungen, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge Möglichkeit zur Fort- und Weiterbildung (BayLern, Sprachkurse, individuelle Seminare) attraktive Nebenleistungen, wie Mensarabatt für Mitarbeitende, JobBike Bayern kostenlose Parkmöglichkeiten sowie gebührenfreies Laden von Elektrofahrzeugen Betriebsausflug, Teamevents, Feste und Veranstaltungen 30 Tage Urlaub bei einer Fünftagewoche sowie zusätzlich Heiligabend und Silvester arbeitsfrei Gesundheitsmanagement: Mental Health Coaching, Hochschulsport, bewegte Pause u. v. m. familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten (Teilzeit, Gleitzeit innerhalb der Rahmenzeit) Weitere HSWT-Benefits für Mitarbeitende finden Sie unter www.hswt.de/arbeiten-an-der-hswt. Hinweise: Die Einstellung soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt erfolgen. Bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt eingestellt. Wenn Sie die Anforderungen erfüllen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über unser unten angebotenes Online-Formular. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über den Button »Jetzt bewerben« (Online-Formular) bis spätestens 30.Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne: Hochschule Weihenstephan-Triesdorf (HSWT), Am Hofgarten 4, 85354 Freising für Fragen hinsichtlich des Bewerbungsprozesses bzw. der Einstellung: E-Mail: stellenausschreibung@hswt.de für fachliche Fragen: Frau Prof. de Hochschule Weihenstephan-Triesdorf - Logo www.hswt.deInformatik Geowissenschaften Agrar, Forst Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Hochschule für angewandte Wissenschaften Teilzeit