Als Teil unseres agilen Teams arbeitest Du sowohl kontinuierlich an der Konzeption,
Weiterentwicklung und Automatisierung unserer Datenpipelines als auch an der
Entwicklung datengetriebener Analyse- und Modellierungsansätze für unsere
Informationsprodukte mit.
Tätigkeiten
+ Deine Aufgaben
Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Karriere im Bereich Data Science und Data Engineering aktiv
zu gestalten und wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Team zu sammeln.
Als Teil unseres agilen Teams arbeitest Du sowohl kontinuierlich an der Konzeption,
Weiterentwicklung und Automatisierung unserer Datenpipelines als auch an der
Entwicklung datengetriebener Analyse- und Modellierungsansätze für unsere
Informationsprodukte mit.
Wir ermutigen Dich ausdrücklich, Dich zu bewerben, auch wenn Du noch nicht alle genannten
Qualifikationen mitbringst. Wenn Du Lernbereitschaft, Begeisterung für Daten und
Interesse an strukturierter Datenaufbereitung sowie analytischen Fragestellungen mitbringst,
freuen wir uns, von Dir zu hören.
* Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung robuster Datenpipelines zur Aufbereitung, Transformation und Harmonisierung großer (geo-)datenbasierter Datensätze (u. a. mit FME, Python und ETL-Workflows)
* Entwicklung von datengetriebenen Analyse- und Modellierungsansätzen, um aus heterogenen Rohdaten hochwertige, konsistente Informationsprodukte zu erzeugen
* Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierungs-, Monitoring- und Qualitätssicherungsprozesse sowie kontinuierliche Aktualisierung der Datengrundlagen
* Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung und Vertrieb bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Datenlösungen
* Abwechslungsreiche Arbeit in einem innovativen Tech-Unternehmen und die kollaborative Zusammenarbeit mit dem Team bilden den Kern Deiner Tätigkeit
* Sicherstellung unserer Software- und DatenqualitätDu bist Teil eines motivierten und interdisziplinären Teams und gestaltest unsere Zusammenarbeit und Kultur aktiv mit
+ Dein Profil
* Abgeschlossenes Studium der (Geo- oder Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Fundierte Erfahrung in der Aufbereitung, Transformation und Analyse strukturierter und unstrukturierter (Geo-)Daten, idealerweise mit FME oder vergleichbaren ETL-Tools
* Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit gängigen Data-Science-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Polars
* Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Datenpipelines
* Verständnis für Datenarchitekturen, APIs und Microservices
* Hoher Anspruch an Daten- und Softwarequalität sowie Freude an der Automatisierung wiederkehrender Prozesse
* Erfahrungen in der Datenanalyse im Kontext der Immobilie- oder Energiewirtschaft (z. B. Energiebedarfe, Erneuerbare Energien, Standort- und Potenzialanalysen) sind von Vorteil
* Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, Dich schnell in komplexe fachliche Fragestellungen einzuarbeiten
* Teamgeist, Eigeninitiative und Lust, Dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiterzuentwickeln
* Zusätzliche Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind ein Plus:
* AWS
* Terraform
* Web-GIS / Webmapping (z. B. MapLibre)
* Java/Spring Boot
+ Unser Angebot
* Die Möglichkeit, an der Entwicklung eines jungen Unternehmens mitzuwirken und maßgeblichen Einfluss zu nehmen
* Eine offene und dynamische Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team
* Moderne Tools in Entwicklung und der Kollaboration/Arbeitsabläufe
* Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
* Die Chance, Kundenorientierung, Innovation und Schnelligkeit sowie Agilität aktiv mitzugestalten und umzusetzen
* Freie Wahl der Hardware zzgl. Diensthandy - beides mit geregelter Privatnutzung
* 30 Urlaubstage, flexible Vertrauensarbeitszeit und 100% Homeoffice zur Vereinbarkeit von Familie und Freizeit
* Wir arbeiten 100% remote, unsere Kultur lebt jedoch davon, dass wir uns regelmäßig in Präsenz treffen
* Und zu guter Letzt: ein großartiges Team, das sich auf dich freut!
Anforderungen
+ Dein Profil
* Abgeschlossenes Studium der (Geo- oder Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Fundierte Erfahrung in der Aufbereitung, Transformation und Analyse strukturierter und unstrukturierter (Geo-)Daten, idealerweise mit FME oder vergleichbaren ETL-Tools
* Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit gängigen Data-Science-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Polars
* Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Datenpipelines
* Verständnis für Datenarchitekturen, APIs und Microservices
* Hoher Anspruch an Daten- und Softwarequalität sowie Freude an der Automatisierung wiederkehrender Prozesse
* Erfahrungen in der Datenanalyse im Kontext der Immobilie- oder Energiewirtschaft (z. B. Energiebedarfe, Erneuerbare Energien, Standort- und Potenzialanalysen) sind von Vorteil
* Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, Dich schnell in komplexe fachliche Fragestellungen einzuarbeiten
* Teamgeist, Eigeninitiative und Lust, Dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiterzuentwickeln
* Zusätzliche Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind ein Plus:
* AWS
* Terraform
* Web-GIS / Webmapping (z. B. MapLibre)
* Java/Spring Boot
Bewerbungsprozess
+ Dein Kontakt und wie geht es weiter
Du willst mit uns atmen und liefern! Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Ganz ohne Papierkram geht's leider nicht... Bitte sende Deine Unterlagen, bestehend aus
Lebenslauf und relevanten Zeugnissen, unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins zu.
Bewerbungsablauf:
Nach Erhalt Deiner Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen sorgfältig. Wenn Dein Profil
überzeugt, laden wir Dich zu einem ersten Online-Kennenlernen ein. Bei gegenseitigem Interesse
folgt ein persönlicher Austausch vor Ort, bei dem wir uns noch besser kennenlernen können.
Wenn alles passt, freuen wir uns auf einen potenziellen Vertragsabschluss und darauf, Dich bald
in unserem Team willkommen zu heißen!
Vielfalt ist unsere Stärke! Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so
unterschiedlich sind wie die Daten, mit denen wir arbeiten - unabhängig von Alter, Behinderung,
ethnischer Herkunft, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Du brauchst Anpassungen im Bewerbungsprozess? Lass es uns wissen - wir möchten allen
Bewerber*innen eine chancengleiche Teilnahme ermöglichen.
Über das Unternehmen
Die Datenservice+ GmbH erwirbt, vearbeitet und erzeugt präzise, deutschlandweite Datensätze zu Gebäuden und deren Umgebung.
Das Datenangebot umfasst Informationen zur Kubatur, Dachform, Photovoltaikanlagen sowie verschiedenste weitere Attribute.
Diese umfassen nicht nur Daten zum Gebäudekörper selbst, sondern auch Informationen zu Gewerbebetrieben, sozio-ökonomische Daten und Risikoinformationen.
Im Zusammenspiel mit KI und als Ausgangspunkt für digitale Zwillinge bilden die Services der DS+ eine wichtige Grundlage, um Unternehmen und Organisationen zukunftsfähig zu machen.
Im Fokus stehen dabei die Bereiche Versicherung, Finanzen, Immobilien, Energiewirtschaft, der öffentliche Sektor sowie der als PropTechs bezeichnete Bereich der Digitalisierung der Immobilienwirtschaft.
Standort
Datenservice+ GmbH, Neumünster